使用R的基本求和

所以我知道R中有一个标准偏差函数，但我正试图弄清楚如何编写代码，用for循环计算SD

men<-c(150,175,213,241,190,132,110,208,187)
alex<-NULL
for(i in 1:length(men)
    {
    alex[i]<-(men[i]-178.44)^2

    }

---

men由于R中的某些计算可以应用于整个向量，因此您可以简单地编写以下内容，然后将
for
循环一起忘记

> alex <- (men - mean(men))^2
> alex
# [1]  809.08642   11.86420 1194.08642 3913.19753  133.53086
# [6] 2157.08642 4684.64198  873.53086   73.19753

您是在寻找R答案还是java答案？您在第三行忘记了一个
）
，最好避免在R中使用for循环。请查看
应用
系列函数或最佳：使用Richard SolutionThank。很明显，x可以代表人，或者整个向量本身？（参考“x均值（x）”）。任何关于为什么/如何区分它们的提示，或者我应该接受R以这种方式工作的事实……它确实如此。您介意使用for循环在解决方案中进行编辑吗？目前正在学习统计课程的介绍，这几乎是我们到目前为止所学的全部内容。如果我用java编写代码，我会在循环的末尾放一行，其中包含“return”或“alex[I]=\\\\\\\\”，但不确定在ROk中如何做到这一点，我添加了一个
for
循环方法。
> alex <- numeric(length(men))
> for(i in 1:length(men))  alex[i] <- (men[i] - mean(men))^2
> alex
# [1]  809.08642   11.86420 1194.08642 3913.19753  133.53086
# [6] 2157.08642 4684.64198  873.53086   73.19753