如何使用zsets在Redis上实现用户top
例如，我有10000个用户在玩这个游戏。每个用户在游戏中每小时可以赢或输几次（可能是100或1000次）。 我需要显示前10名用户在过去1小时内通过积分获胜。最重要的列表应每分钟更新一次 因此，每次赢或输，我都需要存储和更新60个zsets（一小时内60分钟）。旧的zset将在到期时自动删除 另一种方法是在hset中按分钟存储用户点数（每次赢或输只能存储一个hincrby），然后每分钟使用此数据重新计算zset的值。在这种情况下，我应该每分钟取10000 hkeys，删除每个键中的旧数据（超过一小时），对其他数据求和，并创建新的zset以显示 这两种情况我都不喜欢，因为用户数量可能会增加几倍，或者将来还会增加其他TOP如何使用zsets在Redis上实现用户top,redis,sortedset,Redis,Sortedset,例如，我有10000个用户在玩这个游戏。每个用户在游戏中每小时可以赢或输几次（可能是100或1000次）。 我需要显示前10名用户在过去1小时内通过积分获胜。最重要的列表应每分钟更新一次 因此，每次赢或输，我都需要存储和更新60个zsets（一小时内60分钟）。旧的zset将在到期时自动删除 另一种方法是在hset中按分钟存储用户点数（每次赢或输只能存储一个hincrby），然后每分钟使用此数据重新计算zset的值。在这种情况下，我应该每分钟取10000 hkeys，删除每个键中的旧数据（超过一
这能在Redis中以另一种方式实现吗？关键在于如何定义“最后一小时”。与“最后60分钟”相比，使用“时钟小时”更简单。考虑到时钟的简单性，我将解释如何计算它 您可以将HINCRBY与负数一起使用。所以，如果我理解正确的话，您应该能够为每小时创建一个哈希，并在到期时自动删除旧的小时 当用户完成游戏时，您可以执行以下操作： HINCR“排行榜：小时数”用户ID 这将给你在那一小时内得到或失去的分数。例如，现在要获得前10名，您需要通过HGETALL路线将其全部拉回来，并在客户端进行排序 为了利用缓存特性，您可以将生成的“top X”用户/点数值存储在每N分钟过期一次的键中（例如存储为JSON）。这样，显示排名的过程将拉动该键并在找到时显示，否则生成/存储/显示结果。此外，您还可以拥有一个计划作业，该作业计算并存储每分钟显示的结果 因为用户有可能（即使很少）有相同的净分数变化，所以我不会选择总分数为分数的排序集 要使用滚动窗口，您可以按照上面的每分钟哈希值而不是每小时哈希值（可能是排行榜：minutenumber）进行操作，在计算方面，计算您现在的分钟数，并在管道中对之前的60分钟哈希值进行HGETALL。当然，将每分钟哈希设置为60后过期，以降低使用率 这样做意味着计算键，而不是查询键
我想您也可以使用Lua脚本来完成摘要功能，但是随着客户端的增长和对它的调用的增加，在客户端上进行这些计算将具有更高的水平可伸缩性。关键在于如何定义“最后一小时”。与“最后60分钟”相比，使用“时钟小时”更简单。考虑到时钟的简单性，我将解释如何计算它 您可以将HINCRBY与负数一起使用。所以，如果我理解正确的话，您应该能够为每小时创建一个哈希，并在到期时自动删除旧的小时 当用户完成游戏时，您可以执行以下操作： HINCR“排行榜：小时数”用户ID 这将给你在那一小时内得到或失去的分数。例如，现在要获得前10名，您需要通过HGETALL路线将其全部拉回来，并在客户端进行排序 为了利用缓存特性，您可以将生成的“top X”用户/点数值存储在每N分钟过期一次的键中（例如存储为JSON）。这样，显示排名的过程将拉动该键并在找到时显示，否则生成/存储/显示结果。此外，您还可以拥有一个计划作业，该作业计算并存储每分钟显示的结果 因为用户有可能（即使很少）有相同的净分数变化，所以我不会选择总分数为分数的排序集 要使用滚动窗口，您可以按照上面的每分钟哈希值而不是每小时哈希值（可能是排行榜：minutenumber）进行操作，在计算方面，计算您现在的分钟数，并在管道中对之前的60分钟哈希值进行HGETALL。当然，将每分钟哈希设置为60后过期，以降低使用率 这样做意味着计算键，而不是查询键
我想您也可以使用Lua脚本来完成摘要功能，但随着客户端的增长和对它的调用的增加，在客户端上进行这些计算将具有更高的水平可扩展性。好的，我在这里尝试提供一种与Bill提供的解决方案不同的解决方案，同时也有缺点和优点，为了提供一个替代方案。使用此解决方案，您可以获得：
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