Regex pandas：返回序列中每个字符串值的所有匹配键

如何将搜索列表中的所有匹配键作为逗号分隔的值返回

比如说,

s = pd.Series(['cat dog','hat cat','dog','fog cat','pet'])
searchfor = ['cat', 'dog']

我想得到这个：

['cat，dog'，'cat'，'dog'，'cat'，'None']

先把它分开，然后做str.contains

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我的同事帮了我。 以下是我最终如何做到的：

s = pandas.Series(['cat dog','hat cat','dog','fog cat','pet'])
searchfor = ['cat', 'dog']

b = ['']*len(s)
for i in numpy.arange(0,len(s)):
    for j in numpy.arange(0,len(searchfor)):
        b[i] = b[i] + ', ' + searchfor[j] if searchfor[j] in s[i] and b[i]!= '' else (searchfor[j] if searchfor[j] in s[i] else b[i])
df = DataFrame({'s': s, 'searchfor': [numpy.nan if i=='' else i for i in b]})

df

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谢谢成功了@SharvariGc如果它是您需要的，您可以接受吗？我刚刚意识到它正在从字符串s中提取值以用于输出，但是，我希望从列表搜索中提取值，并在输出列中以逗号分隔的值返回。同时也给你一个明确的答案，例如，它不应该返回cat，并试图将上述评论通知你。

s = pandas.Series(['cat dog','hat cat','dog','fog cat','pet'])
searchfor = ['cat', 'dog']

b = ['']*len(s)
for i in numpy.arange(0,len(s)):
    for j in numpy.arange(0,len(searchfor)):
        b[i] = b[i] + ', ' + searchfor[j] if searchfor[j] in s[i] and b[i]!= '' else (searchfor[j] if searchfor[j] in s[i] else b[i])
df = DataFrame({'s': s, 'searchfor': [numpy.nan if i=='' else i for i in b]})

    s        searchfor
0   cat dog  cat, dog
1   hat cat  cat
2   dog      dog
3   fog cat  cat
4   pet      NaN