正则表达式（RegEx）和dplyr:：filter（）

我有一个简单的数据框，如下所示：

x <- c("aa", "aa", "aa", "bb", "cc", "cc", "cc")
y <- c(101, 102, 113, 201, 202, 344, 407)
df = data.frame(x, y)    

    x   y
1   aa  101
2   aa  102
3   aa  113
4   bb  201
5   cc  202
6   cc  344
7   cc  407

df %>%
  filter(y != grep("^1")) 

---

但是我在grep（“^1”）中遇到了一个

错误：缺少参数“x”，没有默认值

您需要仔细检查

grepl

和

过滤器的文档

对于
grep
/
grepl
，您还必须提供要签入的向量（在本例中为y），并且
filter
采用逻辑向量（即，您需要使用
grepl
）。如果要提供索引向量（从
grep
），可以使用
slice

df %>% filter(!grepl("^1", y))

或者使用源自
grep
的索引：

df %>% slice(grep("^1", y, invert = TRUE))

但您也可以只使用
substr
，因为您只对第一个字符感兴趣：

df %>% filter(substr(y, 1, 1) != 1)

通过组合使用
dplyr
和
stringr
（保持在tidyverse内），您可以执行以下操作：

df %>% filter(!str_detect(y, "^1"))

这是因为
str\u detect
返回一个逻辑向量。
感谢您的澄清！我错误地假设正则表达式会识别我想要从==”的左侧得到的向量。
str\u detect
也有一个
negate
参数，因此可以使用
str\u detect（y，“^1”，negate=T）
！str_detect（y，“^1”）