使用base R为树状图中的分支着色的函数

我想根据给定的树状图对象、指定数量的簇和颜色向量，为树状图中的分支着色编写

R函数

。我想使用

base R

而不是

dendextend

使用此答案中的确切代码：对于类似问题：

# Generate data
set.seed(12345)
desc.1 <- c(rnorm(10, 0, 1), rnorm(20, 10, 4))
desc.2 <- c(rnorm(5, 20, .5), rnorm(5, 5, 1.5), rnorm(20, 10, 2))
desc.3 <- c(rnorm(10, 3, .1), rnorm(15, 6, .2), rnorm(5, 5, .3))

data <- cbind(desc.1, desc.2, desc.3)

# Create dendrogram
d <- dist(data) 
hc <- as.dendrogram(hclust(d))

# Function to color branches
colbranches <- function(n, col)
  {
  a <- attributes(n) # Find the attributes of current node
  # Color edges with requested color
  attr(n, "edgePar") <- c(a$edgePar, list(col=col, lwd=2))
  n # Don't forget to return the node!
  }

# Color the first sub-branch of the first branch in red,
# the second sub-branch in orange and the second branch in blue
hc[[1]][[1]] = dendrapply(hc[[1]][[1]], colbranches, "red")
hc[[1]][[2]] = dendrapply(hc[[1]][[2]], colbranches, "orange")
hc[[2]] = dendrapply(hc[[2]], colbranches, "blue")

# Plot
plot(hc)

#生成数据
种子集（12345）
desc.1R软件包是为这些任务而设计的。在中可以看到许多用于更改树状图分支颜色的选项

例如：

par(mfrow = c(1,2))
dend <- USArrests %>% dist %>% hclust(method = "ave") %>% as.dendrogram
d1=color_branches(dend,k=5, col = c(3,1,1,4,1))
plot(d1) # selective coloring of branches :)
d2=color_branches(d1,5)
plot(d2) 

par（mfrow=c（1,2））
密度%dist%%>%hclust（method=“ave”）%%>%as.dengram
d1=颜色分支（密度，k=5，col=c（3,1,1,4,1））
地块（d1）#树枝选择性着色：）
d2=颜色分支（d1,5）
地块（d2）

谢谢您的回答！不过，我希望这可以在没有Dendestend的情况下完成。有什么想法吗？