Ruby on rails SOLR:synonyms.txt文件中的更改是否可以在不重新索引的情况下生效？

我们使用的是太阳黑子solr 4.0，当我更新同义词文件时，它不会改变搜索中的任何内容在synonyms.txt中进行更改后，我真的需要重新编制索引吗？还是有其他方法更新我丢失的同义词文件？

这取决于扩展同义词的时间。如果在查询时进行扩展，则更新将可见，而无需任何重新索引，但是如果在索引时进行扩展（这是推荐的方法），则必须重新索引以获取索引中包含的新同义词

与查询时间相比，建议在索引时间进行扩展的原因如下：

这是因为在查询时可能出现两个潜在问题：

Lucene QueryParser在向分析器提供任何文本之前在空白处标记，因此，如果一个人搜索单词sea biscit，分析器将分别获得单词“sea”和“biscit”，并且不知道它们是否匹配同义词

短语搜索（即：“sea-biscit”）将导致QueryParser将整个字符串传递给分析器，但是如果同义词过滤器配置为展开同义词，那么当QueryParser从分析器获得结果标记列表时，它将构造一个不会产生预期效果的多短语。这是因为分析器用于指示两个术语占据相同位置的机制有限：无法指示“短语”占据与术语相同的位置。在我们的示例中，生成的多短语将是“（sea | sea | seabricit）（biscit | biscit）”，这与文档中出现的简单“seabricit”情况不匹配

即使您不担心多词同义词，idf的差异仍然使索引时同义词成为一个好主意。考虑下面的场景：

带有“text”字段的索引，在查询时使用同义词TV、television和expand=“true”的同义词过滤器 数千份包含“文本：电视”一词的文档 数百份包含“文本：电视”一词的文件 对于text:TV的查询将扩展为（text:TV text:TV），对于text:TV，较低的docFreq将为匹配“TV”的文档提供比匹配“TV”的文档高得多的分数，这对客户端来说可能有点违反直觉。索引时间扩展（或缩减）将导致所有文档的idf相同，无论原始文本包含哪个术语

有一个非常详细的解释，什么是实际发生的幕后可用的

---

只要您意识到这些问题和权衡，使用查询时同义词就可以很好地工作——但您必须根据您的查询和预期结果进行测试——并意识到陷阱。

这取决于您何时扩展同义词。如果在查询时进行扩展，则更新将可见，而无需任何重新索引，但是如果在索引时进行扩展（这是推荐的方法），则必须重新索引以获取索引中包含的新同义词

与查询时间相比，建议在索引时间进行扩展的原因如下：

这是因为在查询时可能出现两个潜在问题：

Lucene QueryParser在向分析器提供任何文本之前在空白处标记，因此，如果一个人搜索单词sea biscit，分析器将分别获得单词“sea”和“biscit”，并且不知道它们是否匹配同义词

短语搜索（即：“sea-biscit”）将导致QueryParser将整个字符串传递给分析器，但是如果同义词过滤器配置为展开同义词，那么当QueryParser从分析器获得结果标记列表时，它将构造一个不会产生预期效果的多短语。这是因为分析器用于指示两个术语占据相同位置的机制有限：无法指示“短语”占据与术语相同的位置。在我们的示例中，生成的多短语将是“（sea | sea | seabricit）（biscit | biscit）”，这与文档中出现的简单“seabricit”情况不匹配

即使您不担心多词同义词，idf的差异仍然使索引时同义词成为一个好主意。考虑下面的场景：

带有“text”字段的索引，在查询时使用同义词TV、television和expand=“true”的同义词过滤器 数千份包含“文本：电视”一词的文档 数百份包含“文本：电视”一词的文件 对于text:TV的查询将扩展为（text:TV text:TV），对于text:TV，较低的docFreq将为匹配“TV”的文档提供比匹配“TV”的文档高得多的分数，这对客户端来说可能有点违反直觉。索引时间扩展（或缩减）将导致所有文档的idf相同，无论原始文本包含哪个术语

有一个非常详细的解释，什么是实际发生的幕后可用的

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只要您意识到这些问题和权衡，使用查询时同义词就可以很好地工作，但您必须根据您的查询和预期结果进行测试，并注意陷阱。

谢谢。但是重新索引数百万条记录是很耗时的，我们可以如何减少时间呢？只需重新索引受同义词影响的文档：-）@MatsLindh我无法理解这一行“（sea | sea | seacibuit）（biscit | biscit）”，它与文档中出现的简单“seacibuit”不匹配。因为“Seabitch”在多短语查询中存在。@user2478236但是短语查询也需要第二个术语（“biscit”）来匹配-这就是问题所在