Ruby on rails 使用雪貂构建独特的标记云

我一直在一个小项目中使用Ferret作为全文搜索引擎

通过文档和一些在线示例，我已经能够使用全文索引整合标记云生成器，以帮助使用

IndexReader.terms

方法生成标记云

到目前为止，当我想要基于搜索结果获取术语数据时，它工作得相当好

例如，如果用户搜索“蛋糕”，我想向他们显示一个与“蛋糕”相关联的术语标记云

我一直在寻找

terms

方法可以与搜索结果集或类似内容结合使用的示例

目前，我正在使用以下方法生成标记列表：

reader = Ferret::Index::IndexReader.new(Scrape.find_last_index_version)
terms = []
reader.terms(:all_quotes).each do |term, doc_freq|
    terms << [term, doc_freq]
end

reader=Ferret:：Index:：IndexReader.new（Scrape.find\u last\u Index\u版本）
术语=[]
reader.terms（：所有引号）。每个do | term，doc | freq|
术语它更像术语频率图（像单词）而不是标签云？或者这些在标记字段中？无论如何，索引不会在每个可能的文档子集（例如搜索结果）中跟踪术语频率，因此该方法不会很快，即使它存在。对于单个文档，您可以获取TermFreqVector并提供建议文档，这些文档与该文档中的其他常用术语非常匹配。因此，您可以获取一些最重要的结果，从每个结果中获取术语向量，然后将它们相加，但是这些聚合函数并不存在（它们通常不会在其中放入缓慢的操作）