Ruby on rails Arel：从功能中选择

考虑以下查询：

SELECT DATE_TRUNC('hour', date_range) 
FROM GENERATE_SERIES(:start_date, :end_date, :interval) as date_range

是否可以使用

生成_系列（…）

作为表（数据源）？理想情况下，它将如下所示：

t = series(start, end, as: 'date_range')
dt = Arel::Nodes::NamedFunction.new('DATE_TRUNC', ['hour', t[:date_range]])
t.project(dt)

SELECT DATE_TRUNC('hour', date_range) FROM GENERATE_SERIES('2015-01-01 00:15:38'::TIMESTAMP, '2015-01-10 23:59:59'::TIMESTAMP, '1 HOUR') as date_range;

Upd1。为什么我需要

生成\u系列

？我有一些数据，我需要处理这些数据可用的时间戳，并将其输出为2D图。作为一个简单的例子，考虑<代码>点击流< /代码> =（<代码> ID ，<代码> CREATEDATA）。我想绘制在某个日期之前针对给定日期时间网格（即11月17日、11月18日、11月19日、…、11月30日）进行的点击次数。问题是我希望这一切都发生在PostgreSQL内部

Upd2。没有变量的示例查询可能如下所示：

t = series(start, end, as: 'date_range')
dt = Arel::Nodes::NamedFunction.new('DATE_TRUNC', ['hour', t[:date_range]])
t.project(dt)

SELECT DATE_TRUNC('hour', date_range) FROM GENERATE_SERIES('2015-01-01 00:15:38'::TIMESTAMP, '2015-01-10 23:59:59'::TIMESTAMP, '1 HOUR') as date_range;

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一种方法是简单地手动构建AST的所有必要部分

def timestamp(ts)
  Arel::Nodes::NamedFunction.new(
    'CAST', [
      Arel::Nodes::As.new(
        Arel::Nodes.build_quoted(ts),
        Arel::Nodes::SqlLiteral.new('timestamp')
      )
    ]
  )
end

def series(from, to, by, options = {})
  Arel::Nodes::NamedFunction.new(
    'GENERATE_SERIES', [
      timestamp(from),
      timestamp(to),
      Arel::Nodes::SqlLiteral.new(by)
    ]
  ).as(options.fetch(:as, 'series'))
end

def date_trunc(by, attribute)
  Arel::Nodes::NamedFunction.new(
    'DATE_TRUNC', [Arel.sql("'#{by}'"), attribute]
  )
end

date_range = Arel::Table.new('date_range')
result = date_range.
  from(series(5.days.ago, 4.days.ago, "'1 hour'", as: 'date_range')).
  project(date_trunc('hour', date_range[:date_range]))

测试：

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除了您使用的代码外，您能否简要描述一下您正在尝试实现的目标？可能有一种更好或不同的解决方案不涉及

generate_series

函数。请提供一个没有变量的实际查询示例。@SimoneCarletti在generate series后面用动机更新了这个问题。现在有意义了吗？@dankohn我用实际的查询更新了这个问题。希望有帮助。真的有用吗。我认为应该是

Arel:：Nodes:：SqlLiteral.new（timestamp（from））