Rx java 有效地将大量rx观测值一起采样

我有大量的可观测数据，并希望将它们聚合为一个值。他们以高频率更新，并认为必须使用“有损”背压策略。我选择了

样本

，但任何类似的都可以接受我想知道最有效的（性能和/或资源方面的）方法是什么。两种方法显而易见：

val列表：可观察[可观察[双]]=？？？
val f：（双精度，双精度）=>双精度=？？？
（可观察组合测试列表）样本（1秒）减少f

或者

CombineTest（列表映射（u样本（1秒））减少f

我认为公平地说，这是一个非常常见的用例。为了减少抽象性，假设我有许多连续发射数据的温度传感器。这些将是我的

列表中的元素。它们以国际单位制产生温度，我想计算平均温度（这是
f
）。我还想选择以摄氏度或华氏度显示结果

上述两种方法中的哪一种（欢迎任何其他建议）在空间/时间方面更有效
比如说，我不仅想显示平均温度，还想显示单个（可能转换的）温度。这会影响答案吗
如果观察值来自不同的来源（例如，在不同的线程上观察到），与它们是否来自单个序列化流（例如，单个观察值上的
groupBy
运算符的结果）相比，您的答案是否会改变
考虑到我上面所说的背压，如果取消此要求（即无需重新取样），您的答案会有所不同吗
我认为
as
操作符在这里很有用。在我的例子中，我不仅仅有一堆可观察的东西；我有很多可以观察到的东西。因此，首先我创建了一个helper类，将每个事物与其可观察对象相关联：

public class Pair<K, V>{
    private final K mKey;
    private final Observable<V> mValues;

    public Pair(final K key, final Observable<V> values) {
        mKey = key;
        mValues = values;
    }
    public K key() {
        return mKey;
    }

    public Observable<V> values() {
        return mValues;
    }
}

我的“东西”是玩家，我想定期建立他们位置的R树。因此，我将玩家与其位置观测值配对，然后应用
MapLatest
：

players.map(player -> new Pair<>(player, player.location()))
    .as(new MapLatest<>()).subscribe(...);

players.map（player->new对（player，player.location（））
.as（新地图最新版本（））.subscribe（…）；

请注意，我在
MapLatest
中没有显示任何实际发出任何信息的代码。我正在考虑各种方法来做到这一点：


使用
可观察对象构建
MapLatest
，并在可观察对象发出时发出

构造带有
谓词的
MapLatest
，该谓词在应该发出时返回true

给
MapLatest
一个
emit
方法并从外部触发发射

还要注意，
可观察的
从未终止。就我而言，这是故意的。
你有没有找到解决办法？没有；我已经离开了RX。我认为这需要一个专门的数据结构，尽管这是一种常见的模式。这并不是说很难实现（正如我上面所建议的），而是困难在于使用一元/集合式接口。例如，请看。
players.map(player -> new Pair<>(player, player.location()))
    .as(new MapLatest<>()).subscribe(...);