rxjs性能阵列与流

我对rxjs的世界还不熟悉，我正努力让自己的头脑了解它。我的理解是，使用rxjs的原因之一是为了提高大型数据集的性能

我试图衡量与普通阵列相比，高性能函数（map、reduce）所能带来的速度提升

我在这里举了一个例子

其思想是生成一个数组并对其应用一些操作符，测量所花费的时间

我不明白为什么流计算总是比较慢。我错过什么了吗

---

谢谢你的帮助

您的

calculateWithStreams

函数是异步的，将与数组函数并行运行。因此会使它变慢。如果您一次运行一个，那么当您稍微增大大小时，时间基本相同

与本机数组相比，RxJS当然有一些开销，但它通过延迟求值来弥补

---

还认为，改进不仅仅是执行速度，还包括内存使用。阵列版本将始终创建一个新的阵列，并将占用更多内存。

我想提到的是，

Rx.Observable.from

（我相信

Rx.Observable.fromArray

）的默认行为是使用当前的线程调度程序。如果您希望在主线程上执行大量处理，则可能需要指定不同的调度程序（

Rx.scheduler.default

），以避免阻塞UI。您好，Luka感谢您提供的信息。我试着一次运行一个，结果几乎一样。我看不出有多大区别。我意识到内存的减少已经是一个优点，但似乎反应式方法在速度上没有太大的提高，或者我做错了什么