SAS如何区分缺失值和非缺失值？

人们常说“SAS缺失值等于负无穷大”。但该语句有一个问题，因为可能有27或28个“风格”的缺失值（默认的

和

.a

到

.z

和

.

），每个都有预定义的排序顺序

由于不可能有些无穷大比其他无穷大，我开始理解：

与有效的数值数据相比，缺失值被视为负无穷大，并且

当与其他缺失值进行比较时，它们将使用另一组预定义规则进行排序

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所以我的问题是：在最低级别上，SAS如何存储数字数据，从而能够区分缺失和未缺失的数值？有没有像“符号位”一样的“缺失位”？SAS使用64位IEEE格式将数字存储为浮点值。他们选择了28个特定的位组合，并用它们来表示.、.u和.a到.z。按照惯例，他们是被命令的。到a到z。我不确定选择这些值是为了更容易地测试排序，还是排序是他们使用的特定位模式的意外

您可以通过查看存储的值来查看所使用的位模式

data _null_;
  length i 8 str $8 ;
  do i=._,.,.a,.z,constant('small'),0,1,constant('big');
    str=peekclong(addrlong(i));
    str=reverse(str);
    put i best12. @15 i hex16. @35 str $hex16. ;
  end;
run;

结果

           _                 _    FFFFFF0000000000
           .                 .    FFFFFE0000000000
           A                 A    FFFFFD0000000000
           Z                 Z    FFFFE40000000000
2.22507E-308  0010000000000000    0010000000000000
           0  0000000000000000    0000000000000000
           1  3FF0000000000000    3FF0000000000000
1.797693E308  7FEFFFFFFFFFFFFF    7FEFFFFFFFFFFFFF

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它实际上并没有在内存中显式地存储负无穷大。它在运算中被当作负无穷大。对于多个缺失值，它基本上打破了基于缺失值类型的联系。一些无穷大比其他无穷大。尝试在[0,1]中计算每一个自然数，而不是在计算机上进行测试，但我相信所有数字都是双倍的，甚至是缺失的值。我认为它们代表IEEE双精度浮点表示法中的最后27（或28）个整数。是

>还是

.

？此外，SAS是用C编写的，因此您可以在后台使用一个结构来管理值的“缺失”。就我而言，这纯粹是一种推测。@RobertPenridge这是一种区分调查数据的非响应类型以及其他可能用途的实用方法。例如，“不适用”与“拒绝回答”。但是谁需要27个呢，我想知道！好吧，如果你删除你的前两句话（我相信你能弄明白我为什么这么说），我可能会接受这句话作为答案。第一句话是对问题第一段的回应。我重新措辞了答案。很有趣。。。所以missing并不总是等于missing:

data\u null；如果。然后做；放‘火柴’；结束；运行尽管可以使用
missing（）
函数来解决此问题。是。SAS的一个很好的特性，在需要为丢失数据的多个原因编写代码时非常方便。