Sas 显示分类变量中的所有值

为此，谷歌搜索一直很困难。我有两个分类变量，

age

和

months

，每个变量有7个级别。对于一些级别，例如

age=7

和

month=7

没有值，当我使用

proc sql

时，没有条目的交点不会显示，例如：

    age   month value
     1       1    4
     2       1    12
     3       1    5
      ....
     7       1    6
     ...
     1       7    8
      ....
     5       7    44
     6       7    5 
     THIS LINE DOESNT SHOW

我想要什么

   age   month value
     1       1    4
     2       1    12
     3       1    5
      ....
     7       1    6
     ...
     1       7    8
      ....
     5       7    44
     6       7    5 
     7       7    0

---

这种情况在数据中发生过几次，最后的组没有值，因此它们不会显示，但我希望它们在以后的目的中首先显示一些示例数据：

data test;
do age=1 to 7;
    do month=1 to 12;
        value = ceil(10*ranuni(1));
        if ranuni(1) < .9 then
            output;
    end;
end;
run;

---

分类变量的组独立交叉需要对每个级别变量进行不同的选择，并与其他变量交叉连接，这形成了一个外壳，可以与原始数据保持连接。对于年龄*月份有多个项目的情况，您需要确定是否需要

• 具有重复的年龄、月份和原始值的行
• 具有不同年龄和月份的行
  • 聚合函数以汇总值，或
  • 值太多的指示

和一个微小的变化，标志着重复类交叉

proc format;
  value S_V_V .t = 'Too many source values'; /* single valued value */
quit;

proc sql;
  create table want2(label="Distinct class combos allowing only one contributor to value, or defaulting to zero when none")
  as
  select distinct
    allAges.age
  , allMonths.month
  , case 
      when count(*) = 1 then coalesce(have.value,0)
      else .t
    end as value format=S_V_V.
  , count(*) as dup_check
  from
    (select distinct age from have) as allAges
  cross join
    (select distinct month from have) as allMonths
  left join
    have
  on 
    have.age = allAges.age and have.month = allMonths.month
  group by
    allMonths.month, allAges.age
  order by 
    allMonths.month, allAges.age
  ;
quit;

---

这种类型的处理也可以在Proc TABLATE中使用CLASSDATA=选项来完成。

您有几个可用的选项，这两个选项似乎都是在创建主数据然后将其合并的前提下工作的。 另一种方法是使用PrelofMT和FORMATs或CLASSDATA选项

最后一个——但可能是最简单的，如果数据集中有所有月份和所有年龄，那么在PROC FREQ中使用稀疏选项。它创建所有可能的组合

proc freq data=have;
   table age*month /out = want SPARSE;
   weight value;
run;

---

美丽的。这在我的一个更简单的例子中起了作用，看起来扩展起来并不困难。非常感谢

proc format;
  value S_V_V .t = 'Too many source values'; /* single valued value */
quit;

proc sql;
  create table want2(label="Distinct class combos allowing only one contributor to value, or defaulting to zero when none")
  as
  select distinct
    allAges.age
  , allMonths.month
  , case 
      when count(*) = 1 then coalesce(have.value,0)
      else .t
    end as value format=S_V_V.
  , count(*) as dup_check
  from
    (select distinct age from have) as allAges
  cross join
    (select distinct month from have) as allMonths
  left join
    have
  on 
    have.age = allAges.age and have.month = allMonths.month
  group by
    allMonths.month, allAges.age
  order by 
    allMonths.month, allAges.age
  ;
quit;

proc freq data=have;
   table age*month /out = want SPARSE;
   weight value;
run;