SAS中的朴素贝叶斯分类器

我正在尝试使用sas上的朴素贝叶斯分类器对基于心脏病的数据集进行分类。我使用的数据集可以在kaggle上找到。下面是我正在使用的代码

data heart_train;
 set heart_train;
 if target="0" then class_diease="2";
 if target="1" then class_diease="1";
run;


%nb( train=heart_train, score=heart_test, 
 nclass=2,
target=class_diease, inputs=age sex cp trestbps chol 
fbs restecg thalach exang oldpeak slope ca thal) 
%end;

当我运行这段代码时，我会遇到很多错误，比如

错误：使用equals（=）的表达式包含不同数据类型的组件。 错误：在用关联名称B标识的表/视图中找不到列sex。 错误：在用关联名称B标识的表/视图中找不到列sex。 错误：WHERE子句运算符需要兼容的变量

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有人能告诉我为什么我的代码不工作吗？

没有人能提供太多帮助，因为您的代码正在调用一个名为NB的宏，我们看不到它。仅根据错误消息，您就可以看到宏试图在一些不存在的数据集上查找变量SEX。如果您的HEART_TRAIN数据集中不存在该数据，则需要创建该数据，或将其从INPUTS参数的变量列表中删除。另一个可能的问题是，由于Kaggle的数据集是CSV，您可能需要将某些列转换为数字。当包含值“1”和“2”时，将CLASS_DISEASE列创建为字符列似乎有些奇怪。NB宏可能希望目标变量是数字，但我们不能确定。所有列都是数字值，我输入的列都在DataFrame中。代码显示目标和类变量（键入，缺少“s”）都是字符变量，所以它们都是数字不是真的。值为“2”的字符变量在SAS中仍然是字符变量。