迭代筛选DICTIONARY.COLUMNS-SAS

（在上下文中，我使用的是

字典.COLUMNS

——这是一个巨大的工具，使用它的操作运行速度非常慢。）

我有一个数据集

my_datasets

，只有一列，

dataset

，它给出了我感兴趣的SAS数据集的名称。我希望提取与这些数据集相关的

字典.COLUMNS

条目

这感觉像是一个

左连接的作业，但运行时间太长（我还没有成功运行它）。
DICTIONARY.COLUMNS
上的过滤器会立即运行以进行比较

因此，我想知道是否有一种方法可以将
my_datasets
dataset中的每个名称迭代到filter语句中，并附加所有结果

对其他方法也持开放态度

这是我用来过滤的代码：

PROC SQL;
CREATE TABLE work.dictionary as
SELECT  
libname as LIBRARY, 
memname as DATASET, 
name as VARIABLE_NAME, 
type, 
length, 
format, 
label 
FROM DICTIONARY.COLUMNS
WHERE memname in ("dataset_name") /* Replace this value */
;
QUIT;

在使用迭代方法之前，您可以从
my_数据集
中创建一个引用memnames的csv列表。此列表可用于

proc sql;
  reset noprint;
  select quote(trim(dataset)) into :target_dataset_names separated by ','
  from my_datasets
  ;

  create table work.my_dictionary as
  select ...
  from dictionary.columns
  where memname in (&target_dataset_names)
  ;

您可能希望通过对libname进行筛选来确定候选库的目标

  and libname in ('PROJECT1', 'ROSSDATA', 'WORK')

---

远程librefs也是长时间运行的字典查询的一个贡献者。

在使用迭代方法之前，您可以从

my\u数据集创建引用的memnames的csv列表。此列表可用于

proc sql;
  reset noprint;
  select quote(trim(dataset)) into :target_dataset_names separated by ','
  from my_datasets
  ;

  create table work.my_dictionary as
  select ...
  from dictionary.columns
  where memname in (&target_dataset_names)
  ;

您可能希望通过对libname进行筛选来确定候选库的目标

  and libname in ('PROJECT1', 'ROSSDATA', 'WORK')

---

远程librefs也是长时间运行的字典查询的一个贡献者。

使用

call execute

看起来像一个简单的作业，使用

call execute