如何在SAS中基于线性模型创建预测区间

我正在尝试在SAS中创建预测间隔。我的SAS代码是

Data M;
input y x;
datalines;
100 20
120 40
125 32
..
;
proc reg;
model y = x / clb clm alpha =0.05;
Output out=want p=Ypredicted;
run;
data want;
set want;
y1= Ypredicted;
proc reg data= want;
   model y1 = x / clm cli;
run;

---

但是，当我运行代码时，我可以找到新的Y1。我如何预测新的Y？

您试图做的是为您的模型评分，该模型将从回归中获得结果，并使用它们来估计新值

在SAS中实现这一点最常用的方法就是简单地使用。这允许您获取

PROC REG

的输出并将其应用于数据

要使用

PROC SCORE

，您需要在

PROC REG

语句中使用

OUTEST=

选项（考虑“输出估计”）。分配给该数据集的数据集将与要评分的新数据一起作为

PROC SCORE

的输入

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正如Reeza在评论中指出的那样，Rick Wicklin的博客文章中介绍了这一点，以及其他一些可能对你更有效的方法。

你要找的术语是“分数”。谷歌“如何为SAS模型评分”。