Scala中的相同类型不匹配

下面的代码片段来自

rdd

是

rdd[（字符串，向量）]

，但不幸的是，我的Scala编译器抱怨错误

类型不匹配，预期：rdd[（字符串，向量）]，实际：rdd[（字符串，向量）]

我调用

flagVectorOutlier（rdd，predictedRDD）

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考虑到实际类型和预期类型相同，这里的错误点是什么？我怎样才能解决这个问题？

我以前遇到过这种错误。 它发生在我使用java库时，该库将使用

java.util.List

，而我自己的代码使用的是

scala.collection.immutable.List

，我把它们混在了一起

您可以轻松地让两个同名的类在代码中共存，但错误消息不会显示完全限定的名称，因此我会得到

类型不匹配，预期为：List[Integer]，实际为：List[Integer]

，这似乎令人费解。解决方案只是完全限定输入参数的类型，或者使用typedef来区分它们

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另外，我在元组方面也遇到了类似的问题。例如，当方法可以期望元组或直接参数时：

def（param:（Integer，String））

与

def（param1:Integer，param2:String）

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当使用错误的参数（例如，2个参数而不是一个元组）调用该方法时，在粗略检查时，错误消息似乎显示两种相同的类型。如果有多个嵌套元组（因此括号太多但类型相同），则情况会更糟.

你的导入是什么样子的？@LionelPort我正在使用这些导入：

导入org.apache.spark.SparkConf

导入org.apache.spark.rdd.rdd

导入org.apache.spark.streaming.导入org.apache.spark.streaming.StreamingContext导入org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors

导入org.apache.spark.mllib.clustering.StreamingKMeans

如果将该类型说明符添加到foreachRDD（rdd:rdd[（String，Vector）]…？这些是Java字符串和向量类吗？可能您在scala.collection.immutable.Vector和Apache版本上有冲突？尝试在函数def type声明中指定完整的导入名称。很高兴我能提供帮助。搜索“scala重命名导入”如果你不想在ApacheVector类的任何地方都使用完整的导入路径，谢谢！在我的例子中，这实际上是因为我正在学习Martin Odersky（）的“Scala函数编程原理”课程和“列表”在以前的课程中定义的类已经覆盖了内置的

scala.collection.immutable.List。再次感谢！
def someFunction() {

  testData.foreachRDD( rdd => {
    val vectorsRDD = rdd.map( pair => pair._2 )

    val predictedRDD = model.latestModel().predict( vectorsRDD )

     flagVectorOutlier( rdd, predictedRDD )
  } )

  ssc.start()
  ssc.awaitTermination()
}

def flagVectorOutlier(testVectors: RDD[(String, Vector)], predicts: RDD[Int]): Unit = {

}