Scala dataframe：使用regexp\u replace用空值替换空格

我试图使用Scala中的

regexp\u replace

将空格替换为

null

值。但是，我尝试过的所有变体都没有达到预期的输出：

+---+-----+
| Id|col_1|
+---+-----+
|  0| null|
|  1| null|
+---+-----+

我试了一下，看起来是这样的：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = spark.createDataFrame(Seq(
  (0, "   "),
  (1, null),
  (2, "hello"))).toDF("Id", "col_1")

val test = df.withColumn("col_1", regexp_replace(df("col_1"), "^\\s*", lit(Null)))
test.filter("col_1 is null").show()

---

使用

regexp\u replace

的方法不起作用，因为结果只是一个字符串，匹配的子字符串被另一个提供的子字符串替换。您可以改为在

when/other

子句中使用正则表达式等式检查，如下所示：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = Seq(
  (0, "   "),
  (1, null),
  (2, "hello"),
  (3, "")
).toDF("Id", "col_1")

df.withColumn("col_1",
  when($"col_1" === regexp_extract($"col_1", "(^\\s*$)", 1), null).
    otherwise($"col_1")
).show
// +---+-----+
// | Id|col_1|
// +---+-----+
// |  0| null|
// |  1| null|
// |  2|hello|
// |  3| null|
// +---+-----+