如何在Scala Spark中创建给定维度的随机索引行矩阵

我想在Scala-Spark中创建一个索引行矩阵，它在向量中有随机值。 我已经能够使用下面的代码创建一个本地数组，但是对于大尺寸，它会搞砸-

import org.apache.spark.mllib.random.RandomRDDs._
import scala.util.Random
var r = scala.util.Random

var populationSize   = 15
var chromosomeLength = 4

var randomPopulation = Array.fill(populationSize,chromosomeLength{r.nextFloat}

这应该会产生这样的结果

 [1, [random vector of length 4]
  2 , [random vector of length 4] ....15 [random vector of length 4] ]

这是一个索引行矩阵。

简单明了

import org.apache.spark.mllib.random.RandomRDDs
import org.apache.spark.mllib.linalg.distributed.{IndexedRowMatrix, IndexedRow}

new IndexedRowMatrix(
  RandomRDDs.uniformVectorRDD(sc, populationSize, chromosomeLength)
    .zipWithIndex.map { case (v, i) => IndexedRow(i, v) }
)

---

其中，

sc

是

SparkContext

或

的一个实例，如何打印？