scala中的Netflix Astyanax_Scala_For Loop

scala中的Netflix Astyanax

scala for-loop

scala中的Netflix Astyanax,scala,for-loop,Scala,For Loop,我从你那里得到这个密码我是scala新手，我的问题是将这个for循环转换为scala循环你能帮忙吗 result = keyspace .prepareQuery(CQL3_CF) .withCql("SELECT * FROM employees WHERE empId='111';") .execute(); for (Row<Integer, String> row : result.getResult().getRows(

我从你那里得到这个密码

我是scala新手，我的问题是将这个for循环转换为scala循环

你能帮忙吗

result = keyspace
        .prepareQuery(CQL3_CF)
        .withCql("SELECT * FROM employees WHERE empId='111';")
        .execute();

for (Row<Integer, String> row : result.getResult().getRows()) {
    LOG.info("CQL Key: " + row.getKey());

    ColumnList<String> columns = row.getColumns();

    LOG.info("   empid      : " + columns.getIntegerValue("empid",      null));
    LOG.info("   deptid     : " + columns.getIntegerValue("deptid",     null));
    LOG.info("   first_name : " + columns.getStringValue ("first_name", null));
    LOG.info("   last_name  : " + columns.getStringValue ("last_name",  null));
}

result=keyspace
.准备工作（CQL3\u CF）
.withCql（“从empId='111'；的员工中选择*”）
.execute（）；
for（行：result.getResult（）.getRows（））{
LOG.info（“CQL键：+row.getKey（））；
ColumnList columns=row.getColumns（）；
LOG.info（“empid:+columns.getIntegerValue”（“empid”，null））；
LOG.info（“deptid:+columns.getIntegerValue”（“deptid”，null））；
LOG.info（“first_name:”+columns.getStringValue（“first_name”，null））；
LOG.info（“last_name:+columns.getStringValue”（“last_name”，null））；
}

非常感谢

将此代码转换为基于scala的循环构造的一种方法如下：

  import scala.collection.JavaConversions._

  val result = keyspace
    .prepareQuery(CQL3_CF)
    .withCql("SELECT * FROM employees WHERE empId='111';")
    .execute();  

  result.getResult().getRows() foreach { row =>
    LOG.info("CQL Key: " + row.getKey())

    val columns = row.getColumns()

    LOG.info("   empid      : " + columns.getIntegerValue("empid",      null))
    LOG.info("   deptid     : " + columns.getIntegerValue("deptid",     null))
    LOG.info("   first_name : " + columns.getStringValue ("first_name", null))
    LOG.info("   last_name  : " + columns.getStringValue ("last_name",  null))    
  }

通过在JavaConversions中导入。我们可以访问隐式转换，该转换将Java Iterable（Rows对象是）转换为

scala.collection.Iterable

，从而允许您使用

foreach

循环构造

现在，这段代码在语法上是合理的，但它不是真正好的Scala代码。由于循环本身不返回任何东西，所以它的功能不是很强。它还有一些处理空值的混乱逻辑，可能应该改用选项。使用

map

将结果数据映射到一个简单的case类中，这是一个更实用的解决方案示例，如下所示：

import scala.collection.JavaConversions._

val result = keyspace
  .prepareQuery(CQL3_CF)
  .withCql("SELECT * FROM employees WHERE empId='111';")
  .execute(); 

case class Employee(id:Option[Int], depId:Option[Int], 
  firstName:Option[String], lastName:Option[String])

def optFor[T](cl:ColumnList[String], func:(ColumnList[String] => T)):Option[T] = {
  func(cl) match{
    case null => None
    case nonnull => Some(nonnull)
  }
}

val employees = result.getResult().getRows() map { row =>
  LOG.info("CQL Key: " + row.getKey())
  val cl = row.getColumns()
  val employee = Employee(optFor(cl, _.getIntegerValue("empid", null)), 
    optFor(cl, _.getIntegerValue("deptid", null)), 
    optFor(cl, _.getStringValue("first_name", null)), 
    optFor(cl, _.getStringValue("last_name", null)))

  LOG.info(employee)
  employee
}

可能有一种更优雅的方法来处理null-to

选项

转换（可能通过隐式转换），但这种方法同样有效。完成

map

操作后，您将有一个

scala.collection.Iterable

的

Employee

实例，然后您可能会返回到UI进行显示