Scala：安全访问列表[DataFrame]中的索引

我收到一个

列表[DataFrame]

，我想将每个df存储在一个变量中。列表中始终存在某些值：

val routes = dataframes(0)
val stops = dataframes(1)

但是其他的也可能会出现，所以大小列表是可变的。 如何安全地访问可能超出范围的列表索引？我认为使用

Some（）

并处理结果可以：

val fare_attributes : Option[DataFrame] = Some(dataframes(10))

fare_attributes match {
      case Some(fare) =>  upload())
        println("fare_attributes uploaded")

      case None => println("No fare_attributes found")
    }

---

但我收到：

java.lang.IndexOutOfBoundsException:2

您可以在列表中使用

.lift

：

val fare_attributes : Option[DataFrame] = dataframes.lift(10)

---

我认为在访问索引值之前，您必须检查列表的长度。您可能需要实现一些包装器函数来实现这一点。这样就不会重复进行

您可以通过使用两个参数列表来对其进行咖喱处理，这有点“优雅”。因此，您的代码有点简洁。这是一个你可以改进的样品

def safeList(list: List[Int])(index: Int): Int = {
  if (index < list.length) list(index)
  else 0
}

val x = List(1, 2 ,3 )
val y = safeList(x)(_)

val a = y(0) // returns 1
val b = y(1) // returns 2
val c = y(4) // returns 0

def安全列表（列表：列表[Int]）（索引：Int）：Int={
如果（索引<列表长度）列表（索引）
其他0
}
val x=列表（1、2、3）
val y=安全列表（x）（ux）
val a=y（0）//返回1
val b=y（1）//返回2
val c=y（4）//返回0

作为对其工作原理的补充说明，

lift

是

PartialFunction[a，B]

上的一种方法，它返回一个

a=>选项[B]

，

List[a]

扩展自

PartialFunction[Int，a]

（因此它有

lift

方法）。所以您实际上是在调用

dataframes.lift.apply（10）

。