Scala &引用；构造LocalRelation“时发现未解析的属性；，有人能解释一下吗？

我有一个数据帧

+---+---+---+---+
|A  |B  |C  |D  |
+---+---+---+---+
|a  |b  |b  |c  |
+---+---+---+---+

我通过执行以下操作将两个

列

转换为

结构

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = myDF.withColumn("colA", struct($"A", $"B"))
  .withColumn("colB", struct($"C".as("A"), $"D".as("B")))

dataframe
和
schema
是

+-----+-----+
|colA |colB |
+-----+-----+
|[a,b]|[b,c]|
+-----+-----+

root
 |-- colA: struct (nullable = false)
 |    |-- A: string (nullable = true)
 |    |-- B: string (nullable = true)
 |-- colB: struct (nullable = false)
 |    |-- A: string (nullable = true)
 |    |-- B: string (nullable = true)

我想将两个
struct
列合并到一个列中，所以我这样做了

df.select(array(struct($"colA.A", $"colA.B"),struct($"colB.A", $"colB.B")).as("Result"))

它给出了正确的
dataframe
和
schema
as

+--------------+
|Result        |
+--------------+
|[[a,b], [b,c]]|
+--------------+

root
 |-- Result: array (nullable = false)
 |    |-- element: struct (containsNull = false)
 |    |    |-- A: string (nullable = true)
 |    |    |-- B: string (nullable = true)

我可以通过这样做得到同样的结果

df.select(array(struct($"A", $"B"),struct($"C".as("A"), $"D".as("B"))).as("Result"))

现在，如果我们看看整个过程，我们有

$"colA" == struct($"A", $"B") == struct($"colA.A", $"colA.B")

及

但是

当我这样做的时候

df.select(array($"colA", $"colB").as("Result"))

我得到以下错误

需求失败：构造LocalRelation时发现未解析的属性。
java.lang.IllegalArgumentException:需求失败：构造LocalRelation时发现未解析的属性。
在scala.Predef$.require处（Predef.scala:219）
位于org.apache.spark.sql.catalyst.plans.logical.LocalRelation.（LocalRelation.scala:50）
位于org.apache.spark.sql.catalyst.optimizer.ConvertToLocalRelation$$anonfun$apply$33.applyOrElse（optimizer.scala:1402）
位于org.apache.spark.sql.catalyst.optimizer.ConvertToLocalRelation$$anonfun$apply$33.applyOrElse（optimizer.scala:1398）
位于org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode$$anonfun$3.apply（TreeNode.scala:286）
.......

错误的含义是什么？我应该如何更正

df.select(array($"colA", $"colB").as("Result"))