Scala 集合的视图是什么？您希望何时使用它们？

在Scala中，对于许多（所有？）类型的集合，您可以创建视图

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视图究竟是什么？视图对哪些用途有用？

视图是集合的非严格版本。这意味着元素是在访问时计算的，而不是像在正常集合中那样急切地计算的

以以下代码为例：

val xs = List.tabulate(5)(_ + 1)
val ys = xs.view map { x => println(x); x * x }

这不会打印任何内容，但每次访问列表都会执行计算并打印值，即每次调用

ys.head

都会打印

1

。如果您想再次获得该集合的严格版本，可以对其调用

force

。在这种情况下，您将看到打印出的所有数字

视图的一个用途是，当您需要遍历一组计算代价高昂的值，并且一次只需要一个值时。此外，视图还允许您通过对惰性序列调用

toStream

来构建惰性序列，该序列还将缓存已计算的元素。

请参阅

默认情况下，Scala集合在其所有转换器中都是严格的，除了

Stream

，后者惰性地实现其所有转换器方法。但是，有一种系统的方法可以将每个集合转换为惰性集合，反之亦然，这是基于集合视图的。视图是一种特殊的集合，它表示一些基本集合，但延迟地实现所有转换器

有两个原因，您可能需要考虑使用视图。首先是性能。您已经看到，通过将集合切换到视图，可以避免构建中间结果。这些节约可能相当重要

第二个用例适用于可变序列上的视图。这些视图上的许多transformer函数提供了一个进入原始序列的窗口，然后可以使用该窗口选择性地更新该序列的某些元素

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一个用例是当您需要收集元素转换的第一个结果时：

    case class Transform(n: Int) { println("Transform "+n)}
    val list = List(1,2,3,4,5)
    list.view.map(v => Transform(v)).collectFirst{case Transform(3) => println("found")}

印刷品：

Transform 1
Transform 2
Transform 3
found

Transform 1
Transform 2
Transform 3
Transform 4
Transform 5
found

而：

    list.map(v => Transform(v)).collectFirst{case Transform(3) => println("found")}

印刷品：

Transform 1
Transform 2
Transform 3
found

Transform 1
Transform 2
Transform 3
Transform 4
Transform 5
found

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视图用于延迟计算，但不用于节省内存

针对集合创建视图时，已为该集合分配了内存

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当使用

val view=Range（1,9）.view创建视图时，

，集合已经分配了内存，如果它太大，比如

Range（11000000000）

，OOM不可避免

，这是一个非常说明性的视图使用案例。谢谢！