如何在Scala/Spark中的多个元素上实现条件模式匹配？

我正在写一个方法，根据我在某个范围内看到的唯一标签对时间序列中的元素进行分类。例如，我有一个桔子、一个苹果和一个梨，我在一天中的不同时间间隔看到桔子、苹果和梨。根据这些时间间隔的组合，我将水果分类成带标签的篮子

我有一个RDD，它由一个元组（水果，小时）组成。我的计划是建立一个累加器，根据水果满足每小时条件的次数递增

var labelAccum = sc.accumulator(0)

countedData.map(x => iterator(x)).filter(_.equals("label")).collect().foreach(x => labelAccum += 1)

完整定义返回

Map（“label”->labelAccum.value）

，它表示带标签的篮子和篮子中水果数量的映射。对于一个条件，它工作得很好，但是当添加多个条件时会出现问题。下面是迭代器（x），它使用模式匹配将水果放入相应的时隙中：

def iterator(x: (fruit, hour)): String = {

x.fruit match {
  case fruit if (6 until 10 contains x.hour) || (16 until 20 contains x.hour) => "label" }
}

因此，要将水果标记为“标签”，它需要同时满足这两个条件。但是，定义一次只能读取一个（水果，小时）。为了匹配每个条件，我需要读取水果拥有的所有小时数，如果水果拥有的任何小时数与时间间隔匹配，则标记它们。

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有没有办法通过模式匹配来实现这一点？有枚举/命令式方法和方法可以有条件地使用已过滤的RDD触发迭代器，但我很好奇是否有一种优雅的解决方案与模式匹配兼容。

除了性能之外，不应该

（6到10包含x.hour）和&（16到20包含x.hour）

总是错误的吗，但也许问题可以重新表述为：match语句上游的哪些步骤和更改可以使此返回为真？理想情况下，它会读取每个水果的所有小时数，并根据整组小时数（而不是每个小时）做出匹配决定。使用逻辑析取？它实际上在我们的代码库中用析取重写为

（6到10包含x.hour）|（16到20包含x.hour）

。也许为了减少混淆，我应该用这个来修改这个问题，但它仍然不能回避这样一个问题：模式匹配语句一次对一个（水果，小时）进行分类，并且标签只有在水果在两个时间间隔出现时才有意义，一个&&语句“MorningAndEvening”篮子需要两个元组，（水果，hourMorning）和（水果，HourRevening）。问题是迭代器一次只读取一个（水果，小时），而不是与每个水果关联的多个小时。