Scala 保存模式在Spark SQL中不起作用

我使用SaveMode选项运行sparksql示例，但出现以下错误

val df = sqlContext.read.format("json").load("/user/root/spark/data/people.json")
df.select("name","age").write.format("json").save("Output",SaveMode.ErrorIfExist)


<console>:35: error: overloaded method value save with alternatives:
  ()Unit <and>
  (path: String)Unit
 cannot be applied to (String, org.apache.spark.sql.SaveMode)
              df.select("name", "age").write.format("json").save("Output",SaveMode.ErrorIfExists

val df=sqlContext.read.format（“json”）.load（“/user/root/spark/data/people.json”）
df.select（“name”、“age”）.write.format（“json”）.save（“Output”，SaveMode.ErrorIfExist）
：35:错误：重载方法值保存为可选值：
（）单位
（路径：字符串）单元
无法应用于（字符串，org.apache.spark.sql.SaveMode）
df.select（“name”、“age”）.write.format（“json”）.save（“Output”，SaveMode.ErrorIfExists

我查看了文档，它说SaveMode已被弃用。如何修复此问题

---

任何建议。

您可以使用

DataFrameWriter.mode

方法：

df.write.mode("error").save(...)

或

---

感谢您的帮助。我正在使用scala进行开发，当我使用SaveMode.ErrorIfExists时，它不工作，但模式为“error”它工作得很好。Apache Spark SQL文档说scala/java接受SaveMode.ErrorIfExists，但这似乎没有发生。有什么想法吗？@Shashi使用import org.Apache.Spark.SQL.SaveMode。然后尝试df.write.mode（SaveMode.ErrorIfExists）。save（…）

df.write.mode(SaveMode.ErrorIfExists).save(...)