Scala 在Akka Streams中与mapAsync一起使用的ExecutionContext

我刚刚开始学习Akka Stream，我正在努力想办法：

目前，在我的流中，我使用mapAsync（）与我的rest服务集成，这是推荐的

我一直在想，mapAsync（）应该使用什么执行上下文？ 它应该是我的ActorSystem的调度器吗？全球？ 在这两种情况下都会有不明显的后果吗

我意识到这可能是一个愚蠢的问题，但我以前从未处理过Akka，在任何涉及期货的scala应用程序中，我只使用过全局执行上下文。

该阶段不需要执行上下文，它只需要将当前流元素映射到未来。未来的执行上下文取决于谁创建了它，流对此一无所知

更一般地说，

Future[a]

是一种抽象，它不需要您知道它在哪里运行。它甚至可以是不需要执行上下文的预计算值：

def mappingFunction(x: Int) = Future.successful(x * 2)
Source(List(1, 2, 3)).mapAsync(1)(mappingFunction)

在创建未来时，您只需要担心ExecutionContext，但对于mapAsync，您只是从函数返回一个。如何创造未来是职能部门的责任。就mapAsync阶段而言，它只获取未来作为函数的返回值，即它不创建未来

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流有一个

物化器

。它当前的实现是

Actormatarializer

，它使用ActorSystem（及其dispatchers）具体化流。虽然您不需要知道流具体化的细节，但流是在更抽象的级别上工作的，假设您可以有一个不同的

物化器

，它不与ActorSystem一起工作

mapAsync不需要任何执行上下文。未来的执行上下文只取决于谁创建它，流与此无关：）好的，所以akka streams不应该知道外部服务运行的ExecutionContext。很高兴知道：）是的，未来是一个抽象概念，不需要你知道它在哪里运行。它甚至可以是预先计算的值afayk（Future.successful（x））。流有自己的物化器（以及参与者系统和分派器等），但它们在更抽象的层次上工作好吧，将其作为一个答案发布，这样我就可以+1 you:））这并没有回答这个重要的问题，因为如果你随后映射未来的结果，你确实需要一个执行上下文。mapAync（1）（mappingFunction.flatMap（x=>otherFunction（x）））。这可能会导致线程爆炸。