Scala 如何在spark中处理大型文本文件？

我有一个大的文本文件（3 GB），它是DNA参考。我想把它切成几部分，这样我就能处理它了

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所以我想知道如何用Spark分割文件。我目前只有一个具有4 GB内存的节点

听起来您想将文件作为多个分区加载。如果您的文件是可拆分的（文本文件、snappy、sequence等），您可以简单地提供加载它的分区数，即

sc.textFile（inputPath、numPartitions）

。如果您的文件不可拆分，它将作为一个分区加载，但您可以在加载的RDD上调用

.repartition（numPartitions）

将其重新分区到多个分区中

如果您希望在每个块中包含特定数量的行，可以尝试以下方法：

rdd=sc.textFile(inputPath).zipWithIndex()
rdd2=rdd.filter(x=>lowest_no_of_line<=x._2 & x._2<=highest_no_of_line).map(x=>x._1).coalesce(1,false)
rdd2.saveAsTextFile(outputpath)

rdd=sc.textFile（inputPath）.zipWithIndex（）
rdd2=rdd.filter（x=>lower\u no\u of\u line在没有指定分区的情况下，您现在面临的问题是什么？