如何编写单行scala代码？

我是Scala的新手，我编写了一段代码，将员工fileempId、姓名、年龄、工资、部门作为输入，并打印出部门和部门中的总工资

这是一个新手代码。如何缩短代码？请帮忙

代码：

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这并不短得多，但确实采取了更具功能性的方法：

import collection.immutable.Map
import io.Source

object UsingCollectionMaps {
  def main(args: Array[String]) {
    println(
      Source.fromFile("Employee.txt").getLines()
        .foldLeft(Map.empty[String, Long])({
          case (totals, line) =>
            val fields = line.split(",")
            val department = fields(4)
            val salary = fields(3).toLong
            totals.updated(department, 
              totals.getOrElse(department, 0L) + salary)
        })
    )
  }
}

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这并不短得多，但确实采取了更具功能性的方法：

import collection.immutable.Map
import io.Source

object UsingCollectionMaps {
  def main(args: Array[String]) {
    println(
      Source.fromFile("Employee.txt").getLines()
        .foldLeft(Map.empty[String, Long])({
          case (totals, line) =>
            val fields = line.split(",")
            val department = fields(4)
            val salary = fields(3).toLong
            totals.updated(department, 
              totals.getOrElse(department, 0L) + salary)
        })
    )
  }
}

您可以使用.groupBy方法创建“部门”->“员工”的映射，然后计算他们的工资总额：

object UsingCollectionMaps {
  def main(a:Array[String]){
    val filename = "Employee.txt"
    val lines = io.Source.fromFile(filename).getLines().toList
    val map = employees.map(_.split(","))
                       .groupBy(_(4))  // Group by the fourth element of the arrays
                       .mapValues(_.map(_(3).toLong).sum) // Map an employeeList to their salaries and sum them
    println(map)
  }
}

您可以使用.groupBy方法创建“部门”->“员工”的映射，然后计算他们的工资总额：

object UsingCollectionMaps {
  def main(a:Array[String]){
    val filename = "Employee.txt"
    val lines = io.Source.fromFile(filename).getLines().toList
    val map = employees.map(_.split(","))
                       .groupBy(_(4))  // Group by the fourth element of the arrays
                       .mapValues(_.map(_(3).toLong).sum) // Map an employeeList to their salaries and sum them
    println(map)
  }
}

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我会尽量避免那些可变的结构，也为了理解这个文件，将它适当地分到一个case类中。 之后，使用groupBy和sum

import scala.io.Source

case class Employee(empId: String, name: String, age: Int,
                    salary: Long, department: Int)

Source.fromFile("someFile.txt")
      .getLines()
      .map( _.split(",") )
      .map( l => Employee(l(0), l(1), l(2).toInt,
                          l(3).toLong, l(4).toInt) )
      .toSeq
      .groupBy( _.department )
      .mapValues( _.map( _.salary ).sum )

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我会尽量避免那些可变的结构，也为了理解这个文件，将它适当地分到一个case类中。 之后，使用groupBy和sum

import scala.io.Source

case class Employee(empId: String, name: String, age: Int,
                    salary: Long, department: Int)

Source.fromFile("someFile.txt")
      .getLines()
      .map( _.split(",") )
      .map( l => Employee(l(0), l(1), l(2).toInt,
                          l(3).toLong, l(4).toInt) )
      .toSeq
      .groupBy( _.department )
      .mapValues( _.map( _.salary ).sum )

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上述代码有效。我只是想看看如何缩短它。这是一个例子吗？你可以用分号替换所有的换行符，你有一个单行代码。你确定这就是你想问的吗？上面的代码是有效的。我只是想看看如何缩短它。这是一个例子吗？你可以用分号替换所有的换行符，你有一个单行代码。你确定这就是你想问的吗？从Scala 2.13开始，.groupBy_u.department.mapValues_u.map_u.salary.sum可以被.groupMapReduce_u.department_u.salary_u+替换。从Scala 2.13开始，.groupBy_u.department.mapValues_u.map_u.map_u.salary.sum可以被.groupMapReduce_u.department_u+替换。