使用scala ad spark将数组中的元素分配到同一数据帧中

我输入一个数组，然后我想得到它们的Unicode并将其存储到一个数据帧中。这是我的密码

def getUnicodeOfEmoji（emojiArray:Array[String]）：数据帧={
val existingSparkSession=SparkSession.builder（）.getOrCreate（）
导入现有SparkSession.implicits_
变量结果：DataFrame=null
var df:DataFrame=null
for（i构建数据帧不需要for循环。您可以将数组转换为
Seq
并使用
Seq
的
toDF
方法来构建生成的数据帧

def getUnicodeOfEmoji（emojiArray:Array[String]）：数据帧={
val existingSparkSession=SparkSession.builder（）.getOrCreate（）
导入现有SparkSession.implicits_
val df=emojiArray.toSeq.toDF（“表情符号”）
val结果=df.selectExpr(
“表情符号”，
“'U+'| | trim（'0'，字符串（十六进制（emoji，'utf-32'）））作为结果”
)
结果显示（假）
返回结果
}
val emojis=”