连接Spark数据帧时使用过滤条件：Spark/Scala

有人能建议我在spark scala中加入2个数据帧时如何使用过滤器吗？我正在尝试下面的代码

    var name="abcd"
    var last_name="xyz"

    val df3 = df1.join(df2, df1("id") === df2("id"))
    .filter(df1("name")==='${name}').
    filter(df1("last_name")==='${last_name}')
    .drop(df1("name"))
    .drop(df2("name"))

但是得到多重错误

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Spark不像java的JDBCAPI，我们需要用单引号包装字符串以表示where条件。 您可以简单地尝试使用

name

变量而不使用任何引号和$sign吗

    var name="abcd"
    var last_name="xyz"
    val df3 = df1.join(df2, df1("id") === df2("id"))
    .filter(df1("name")===name && df1("last_name")===last_name)
    .drop(df1("name"))
    .drop(df2("name"))

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Spark不像java的JDBCAPI，在java中，我们需要用单引号包装字符串以表示where条件。 您可以简单地尝试使用

name

变量而不使用任何引号和$sign吗

    var name="abcd"
    var last_name="xyz"
    val df3 = df1.join(df2, df1("id") === df2("id"))
    .filter(df1("name")===name && df1("last_name")===last_name)
    .drop(df1("name"))
    .drop(df2("name"))

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是，它用于添加多个筛选条件我需要使用多个筛选还是可以使用&&？请使用

&&

用于多个筛选是，它用于添加多个筛选条件我需要使用多个筛选还是可以使用&&？请使用

&

用于多个筛选