如何在Scala中将CSV列读入向量

我有一个CSV文件：

我想创建这样的地图：

((A -> Vector(10.75,10.75,10.47,...,..), B-> Vector(164.56,164.99,160.98,...), C -> Vector(7.1,7.4,9.4,...,), D - > Vector(14.2,14.8,18.8,...,..))

这就是我目前所拥有的（不多）：

此代码打印以下内容：

---

我的向量包含行，我需要我的向量包含列，而不是CSV中的行。

一旦您阅读了行，并有类似的内容

val行：Seq[Seq[String]=？？？

，只需执行

   val columns = "ABC..."
   lines
     .iterator
     .map { row => columns.zip(row) }
     .groupBy { _._1 }
     .mapValues { _._2 }
     .toMap

---

如果出于某种奇怪的原因，您希望它特别是

向量

，那么只需将

添加到
之后的[Vector]
。\u 2

首先，请不要将重要的文本信息作为图像发布。我们无法从图像复制粘贴

我创建了一个较小的测试文件，如下所示：

A,B,C
10.75,10.75,10.47
164.56,164.99,160.98
7.1,7.4,9.4
14.2,14.8,18.8

有了它，我运行了这段代码

util.Using(io.Source.fromFile("train3.csv")){
  _.getLines()
   .map(_.split(","))
   .toVector
   .transpose
   .groupMapReduce(_.head)(_.tail.map(_.toFloat))(_++_)
}  //file is auto-closed

//res0: Try[Map[String,Vector[Float]]] =
// Success(Map(A -> Vector(10.75, 164.56, 7.1, 14.2)
//           , B -> Vector(10.75, 164.99, 7.4, 14.8)
//           , C -> Vector(10.47, 160.98, 9.4, 18.8)))

---

如果无法打开文件，或者行长度不一致，或者无法转换数字字符串，这将返回

Failure（）

。（这可能不是必需的。我只是认为这是可取的。）

嗨！非常感谢你的回答。我要查找的结果包含向量中的列，例如：A->Vector（10.75,10.75,10.47，…）、B->Vector（164.56164.99160.98，…）、C->Vector（7.1,7.4,9.4，…）、D->Vector（14.2,14.8,18.8，…）您的结果显示了向量中的每一行，这是我设法做到的。我将确保下次不会将代码作为照片发布。请再次查看@babilon1210。由于我无法从您的图像复制粘贴，因此我从您发布的

Map

中进行了复制粘贴，并将其向下编辑为数据。因此，我发布的原始输入文件不是您所拥有的输入文件，但它表明代码完全符合您的要求。非常感谢！效果很好！

util.Using(io.Source.fromFile("train3.csv")){
  _.getLines()
   .map(_.split(","))
   .toVector
   .transpose
   .groupMapReduce(_.head)(_.tail.map(_.toFloat))(_++_)
}  //file is auto-closed

//res0: Try[Map[String,Vector[Float]]] =
// Success(Map(A -> Vector(10.75, 164.56, 7.1, 14.2)
//           , B -> Vector(10.75, 164.99, 7.4, 14.8)
//           , C -> Vector(10.47, 160.98, 9.4, 18.8)))