&引用；“三通”；Scala流/迭代器

我有一个顺序数据源，表示为简单迭代器（或流）。数据相当大，不适合内存。此外，源代码可以遍历一次，并且获取成本很高。 该源用于一些重过程（黑盒），该过程将迭代器（或流）作为其参数来使用线性数据。 好的，很简单。但如果我有两种不同的消费程序，我该怎么办？？正如我所说的，我不想将输入数据吸入类似列表的集合中。我也可以从一开始就重读源代码两次来完成我的任务，但我不喜欢这样，因为这样做没有效果。 如果事实上我需要“tee”（类似于克隆）迭代器（或流）来使用单个一乘两个并行进程，而无需将其缓存到内存集合中。我认为这样的方法应该做回压，或者更确切地说，如果它消耗源流的速度太快，那么应该限制同级流。有效的解决方案可能应该有一些并行的安全队列缓冲区。 有人知道如何在Scala上（或使用任何外部流库/框架）进行这样的工作吗

PS我发现了一个4岁的类似问题： 不同之处在于，我询问如何使用标准Scala迭代器（或流）或更好的现有库来执行它。

您应该检查一下。该示例使用常量内存从一个文件中读取数据，然后增量写入另一个文件。下面是如何修改其示例以写入两个文件：

...

io.file.readAll[IO](Paths.get("testdata/fahrenheit.txt"), blockingEC, 4096)
  .through(text.utf8Decode)
  .through(text.lines)
  .filter(s => !s.trim.isEmpty && !s.startsWith("//"))
  .map(line => fahrenheitToCelsius(line.toDouble).toString)
  .intersperse("\n")
  .through(text.utf8Encode)
  .observe(io.file.writeAll(Paths.get("testdata/celsius.txt"), blockingEC))
  .through(io.file.writeAll(Paths.get("testdata/celsius2.txt"), blockingEC))

...

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很好，看起来我需要！：-）注意，我已经有了迭代器[MyStructure]。你能给我举个例子，说明如何为两个以迭代器或流为参数的函数提供数据，而不是两个文件（希望不是太复杂）？可以将简单的Scala流转换为fs2流并返回吗？有很多方法可以创建fs2流，其中许多方法在中概述。如果所有其他操作都失败，您始终可以构建一个via。尝试：导入fs2.\import cats.effect.{IO，Sync}val st2=Stream.fromIterator（it0）//从我的源迭代器创建fs2 srteam[NginxRec]//首先尝试的临时消费者（只打印前2条记录）：def sink1:Sink[IO，NginxRec]=\u1.take（2）.evalMap（nr=>IO.delay（println（nr.datetime）））def sink2:Sink[IO，NginxRec]=uu.take（2）.evalMap（nr=>IO.delay（println（nr.datetime）））st2.observe（sink1）.observe（sink2）//我在这里吗？我在流中得到了。from迭代器：错误：对类型cats.effect.Sync[F]进行发散隐式扩展……我在这里找到了类似的东西：（部分）“单个发布者/多个订阅者”）。但我仍然看不出这如何解决我的任务。你能用你正在使用的代码示例发布另一个问题吗？