Scala 将spark数据帧列值替换为随机值（例如UUID）

我有一个带有列user_标记的数据帧，我希望它有新的随机UUID值，我该怎么做

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| user_tag  |  pref_code  |  name    |
--------------------------------------
| abc123    |  Reg        |  Richard |
| abc123    |  Reg        |  Mort    |
| abc123    |  Disc       |  Jack    |

我想为spark中的用户标签生成randomUUID。拥有

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| user_tag                                |  pref_code  |  name    |
-------------------------------------------------------------------
| af3fb8b8-7ceb-4cec-ac27-2a034bb44bb9    |  Reg        |  Richard |
| snc22fls-2cgb-sas2-hc26-43d35ggg4522    |  Reg        |  Mort    |
| afgdw8b8-4fss-ycec-ycd7-haj3jbbj4bj9    |  Disc       |  Jack    |

我尝试过这样做：但它会为每一行生成相同的UUID

val withUUID = dataFrame.withColumn("user_tag", 
  when(col("user_tag") === "abc123", randomUUID.toString).otherwise(col("user_tag")))

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您可以尝试创建

udf

，然后在语句时调用

案例中的udf

示例：

结果：

基本上，everymatch将调用udf，然后生成
随机UUID
您可以尝试创建
udf然后在语句
时调用
案例中的udf

示例：

结果：

基本上everymatch将调用udf，然后生成
randomUUID

val rand_UUID = udf(() => java.util.UUID.randomUUID().toString) //udf to generate randomUUID

val df=Seq(("abc123","Reg","Richard"),("abc123","Reg","Mort"))
       .toDF("user_tag","pref_code","name")

df.withColumn("user_tag",when('user_tag === "abc123",rand_UUID())
  .otherwise('user_tag))
  .show(false)

+------------------------------------+---------+-------+
|user_tag                            |pref_code|name   |
+------------------------------------+---------+-------+
|e0b3c917-dcc5-4c42-bfe3-32af18b1cfec|Reg      |Richard|
|90098d7d-8dc7-42df-a89b-5bd7f2c5cd99|Reg      |Mort   |
+------------------------------------+---------+-------+