Scala 如何跨多个流程安排全局周期Akka作业？

我使用Akka-in-Play框架而不是作业来安排代码每X秒运行一次。我有一种集群（运行在Heroku上，目前运行在1 dyno上，但偶尔会有一些并发实例）

是否有一种简单的方法可以使“作业”在整个集群中每N秒全局运行一次？我知道Quartz支持进程外存储/同步机制，例如DB-我可以在Scala中使用类似的功能吗

这是在播放开始时运行的演员设置：

object Global extends GlobalSettings {

  override def onStart(app: Application) {
    val monitorActor = Akka.system.actorOf(Props[MonitorLoadJob], name = "monitorLoad")
    Akka.system.scheduler.schedule(0 seconds, 10 seconds, monitorActor, Tick)
  }
}

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一种可能的方法是让一个参与者在每个节点上运行，等待启动此作业的通知消息，并从调度程序将消息广播给这些参与者。

或者您可以使用一个专用于您的作业的

工作者

dyno，使用标准的

main

方法使用Akka安排您的作业

您可以查看（Java，但您会了解Scala的概念）。

请查看

对于某些用例，它是方便的，有时也是强制性的 确保只有一个特定类型的参与者正在运行 在集群的某个地方

一些例子：

• 负责某些集群范围一致性决策的单点责任，或跨集群系统协调行动

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它需要运行Akka群集，但它是为这种类型的场景而设计的。

我希望解决方案不是针对heroku的-我们目前正在用Herkou测试水域，不希望增加锁定。啊，好的。因此，您需要使用一些Akka远程参与者，并找到一种在某处存储状态的方法。可能是@Schleichardt的副本-不完全是。我特别问了关于阿克卡的问题（虽然是在游戏中，但仍然是一个阿克卡问题）