Scala java.util.IllegalFormatConversionException:f！=org.apache.spark.mllib.linalg.DenseVector

如何解决错误

java.util.IllegalFormatConversionException:f！=org.apache.spark.mllib.linalg.DenseVector

用于以下情况

gridEvalsRDD

的格式为

RDD[（Any，Any，Any，Double）]

，其中第一个

Any

实际上是

向量

我想将
gridEvalsRDD
保存到文本文件中，该文件对于非矢量参数非常有效。但是，当我添加
（.3f，%.3f）
时，它停止工作

gridEvalsRDD.coalesce(1)
            .map(e => "(%.3f,%.3f)\t%.3f\t%d\t%.3f".format(e._1, e._2, e._3, e._4))
            .saveAsTextFile("/data/mllib/streaming")

更新：

命令
gridEvalsRDD.take（10）.foreach（println）
给出以下输出：

([0.0,0.0],0.1,25,75.75387778915743)
([0.0,0.0],0.1,50,59.6236379213822)
([0.0,0.0],0.2,25,46.98150325231958)
([0.0,0.0],0.2,50,34.53505034116878)
([0.0,0.0],0.3,25,33.497574283944445)
([0.0,0.0],0.3,50,23.03051323629829)
([10.0,10.0],0.1,25,2.6248163436296816)
([10.0,10.0],0.1,50,2.6248163436296816)
([10.0,10.0],0.2,25,2.6233782858570853)
([10.0,10.0],0.2,50,2.6233782858570853)

好的，在聊天中与您进行了一次小讨论之后，问题在于您实际使用参数网格的方式

因此，首先，我将把gridParams重新定义为一个对象，而不是一个映射

object gridParams {
  val initialWeights: List[Vector] = List(Vectors.dense(0.0, 0.0), Vectors.dense(10.0, 10.0))
  val stepSize: List[Double] = List(0.1, 0.2, 0.3)
  val numIterations: List[Int] = List(25, 25)
}

然后，我可以使用以下参数计算评估：

val gridEvals: List[(Vector, Double, Int, Double)] = for (w <- gridParams.initialWeights;
                                                          s <- gridParams.stepSize;
                                                          itr <- gridParams.numIterations) yield {
     // some computation
     val accuracy: Double = 1.0
     (w, s, itr, accuracy)
}

不，Any不是DenseVector，Any是Any@eliasah：好的，我同意你的看法。所以问题是如何处理
f！=org.apache.spark.mllib.linalg.DenseVector
？如果我把
“%.3f\t%.3f\t%d\t%.3f”
或
“（.3f，%.3f），\t%.3f\t%d\t%.3f”
，它就不起作用了。但是，如果我排除了第一个元素（它确实是一个向量），那么一切都正常了。你能用gridEvalsRDD.take（10.foreach（println）更新你的问题吗？@eliasah:Done。请看我的更新。你想完成什么？
val gridEvalsRDD = sc.parallelize(gridEvals)
gridEvalsRDD.coalesce(1)
    .map(e => "%s\t%.3f\t%d\t%.3f".format(e._1.toString, e._2, e._3, e._4))
    .saveAsTextFile("./data/mllib/streaming")