Scala 以ORC格式保存spark rdd

我正在尝试以orc格式保存我的RDD

  val data: RDD[MyObject] = createMyData()
  val sqlContext = new SQLContext(sc)
  import sqlContext.implicits._
  data.toDF.write.format("orc").save(outputPath)

它编译得很好，但不起作用。 我得到以下例外：

 ERROR ApplicationMaster: User class threw exception: java.lang.AssertionError: assertion failed: The ORC data source can only be used with HiveContext.
 java.lang.AssertionError: assertion failed: The ORC data source can only be used with HiveContext.

我希望避免使用配置单元来执行此操作，因为我的数据位于hdfs中，并且与任何配置单元表都不相关。有什么解决办法吗？ 它适用于拼花地板格式。

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提前感谢。

在持久存储区域（如HDFS）中持久化ORC格式仅适用于HiveContext

作为替代（解决方法），您可以将其注册为临时表。大概是这样的：-

DataFrame.write.mode("overwrite").orc("myDF.orc")
val orcDF = sqlCtx.read.orc("myDF.orc")
orcDF.registerTempTable("<Table Name>")

DataFrame.write.mode（“覆盖”）.orc（“myDF.orc”）
val orcDF=sqlCtx.read.orc（“myDF.orc”）
orcDF.RegisterEmptable（“”）

目前，只能使用HiveContext保存为orc

因此，方法如下：

import sqlContext.implicits._ 
val data: RDD[MyObject] = createMyData()
val sqlContext = new New Org.Apache.Spark.Sql.Hive.HiveContext(Sc)   
data.toDF.write.format("orc").save(outputPath)

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是的，我知道这个解决方法，但正如我说的，我真的不想使用HiveContext。无论如何thanks@homar没有HiveContext是无法完成的