Scala Spark Dataframe-每行数组内容的总和[Double]

这是我的基本数据框架：

root |-- user_id: string (nullable = true) 
     |-- review_id: string (nullable = true) 
     |-- review_influence: double (nullable = false)

目标是对每个用户id具有审核影响的总和。因此，我试图聚合数据并将其汇总如下：

val review_influence_listDF = review_with_influenceDF
.groupBy("user_id")
.agg(collect_list("review_id") as("list_review_id"), collect_list("review_influence") as ("list_review_influence"))
.agg(sum($"list_review_influence"))

但我有一个错误：

org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve 'sum(`list_review_influence`)' due to data type mismatch: function sum requires numeric types, not ArrayType(DoubleType,true);;

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我能做些什么？

您可以直接在

agg

函数中对列求和：

review_with_influenceDF
    .groupBy("user_id")
    .agg(collect_list($"review_id").as("list_review_id"), 
         sum($"review_influence").as("sum_review_influence"))