Scala breeze中转置的底层实现（DenseMatrix或DenseVector）在哪里？

背后

<foo>.t(..)  // .t() is transpose 

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但是请注意，Intellij IDE无法找到任何用法。我试图找到DenseMatrix和DenseVector是如何实现转置的。

我坦承其中的含义可能有点难以理解。NumericOps的.t方法（DenseVector和DM从中获取）定义如下：

  final def t[TT >: This, That](implicit op: CanTranspose[TT, That]) =
    op.apply(repr)

DenseMatrix的CanTranspose隐式定义如下：

  implicit def canTranspose[V]: CanTranspose[DenseMatrix[V], DenseMatrix[V]] = {
    new CanTranspose[DenseMatrix[V], DenseMatrix[V]] {
      def apply(from: DenseMatrix[V]) = {
        new DenseMatrix(data = from.data, offset = from.offset,
         cols = from.rows, rows = from.cols, 
         majorStride = from.majorStride,
         isTranspose = !from.isTranspose)
      }
    }
  }

相关位是isTranspose布尔值的翻转（以及行和列的交换）。因此，DenseMatrix上的“.t”只会创建一个新的DenseMatrix，它是列主（！isTranspose）和行主（！isTranspose）

DenseVector在一般情况下没有隐含的cantransport。相反，在张量伴生对象中为所有张量定义了一个隐式：

  implicit def transposeTensor[K, V, T](implicit ev: T<:<Tensor[K, V]): CanTranspose[T, Transpose[T]] = {
    new CanTranspose[T, Transpose[T]] {
      def apply(from: T): Transpose[T] = new Transpose(from)
    }

  }

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implicit def transposeTensor[K，V，T]（implicit ev:T请随意在此处或邮件列表上提出更多问题。我尽我所能做出回应。一般来说，Breeze会尽量做到一般（几乎是病态的），这样操作就可以用其他操作来定义。例如，我们可以为任何具有转置和矩阵乘法的类型定义稀疏svd。大多数复杂性都是为了实现这一点。哇，这是一个惊人的答案，谢谢！我只是在学习Breeze，只是在昨晚睡觉之前尝试学习这个。你会吗We’我要找一本有这种语言的书（即使它是在亚马逊上自行出版的PDF…）谢谢！我曾想过要写一本书，我也打算写，但我现在的带宽非常有限。你有没有一本关于numpy（或Julia，或Matlab，或其他类似的）的书，我可以把它作为灵感？
  implicit def transposeTensor[K, V, T](implicit ev: T<:<Tensor[K, V]): CanTranspose[T, Transpose[T]] = {
    new CanTranspose[T, Transpose[T]] {
      def apply(from: T): Transpose[T] = new Transpose(from)
    }

  }