Scala 在Akka流中分享消费者，同时保留Kafka'；s分区重新平衡功能

在我的应用程序中，我们创建了很多流和很多消费者（每个流一个）。我试图对所有流只使用一个消费者。我是这样做的：

Consumer
  .committableExternalSource(
    consumer, Subscriptions.assignment(new TopicPartition("topic", 0), group, 50.seconds)
  )

这里的问题是我不想手动分配分区。我希望能够通过消费者，但使用卡夫卡的自动分区分配。所以我试着这样做：

Consumer
  .plainPartitionedSource(KafkaConfigurations.consumerSettings(group), Subscriptions.topics("topic"))
  .map {
    case (topicPartition, source) =>
      Consumer
        .committableExternalSource(consumer, Subscriptions.assignment(topicPartition), group, 50.seconds)
  }.flatMapMerge(10, identity)

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但是，我想在使用

plainPartitionedSource

时，我仍然会为每个源创建一个消费者，因此，问题是，是否可以使用此方法或类似方法实现，或者是否必须创建一个不同的（自定义）此用例的实现。

我遇到了完全相同的问题-为了共享使用者，出于某种原因，必须手动分配分区。你在哪里能找到解决办法？有没有解决办法？