Scala 在ApacheFlink中将关系数据存储为状态并通过属性进行查询

我有一个数据库，表为T1id、name、age和T2id、subject。

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Flink使用类似的方式将数据库中的所有更新作为事件流接收。这些表相互关联，可以通过在id上连接T1和T2来提取所需的数据。目前，数据库的整个状态存储在Flink MapState中，id作为键。现在的问题是，我需要根据T1中的名称选择行，而不使用id。似乎我需要T1name上的索引来加快速度。是否有任何方法可以自动为其编制索引，而无需手动为每个表创建索引。推荐的方法是什么？。我知道，但我需要表更新支持。顺便说一下，我用Flink和Scala。任何提示/建议都将不胜感激。

我的理解是，您正在连接T1和T2，并在MapState中存储来自这两个流的数据的一些表示形式，这些数据处于键控状态，由id键控。听起来T1和T2似乎在随时间而变化，您希望能够通过指定名称随时以交互方式查询联接

一个想法是以您想要选择的名称进行广播，并使用KeyedBroadcastProcessFunction对其进行处理。在processBroadcastElement方法中，您可以使用ctx.applyToKeyedState通过从MapState记录中提取数据来计算结果，MapState记录必须保存在此运算符中。我猜想您会希望使用这些名称作为这些MapState记录中的键，这样您就不必遍历每个映射中的所有条目来查找感兴趣的项

您将在中找到类似于此模式的示例