Scala 处理基本数组错误的最佳方法

myArray

没有固定的大小，这解释了为什么在上面的第二行执行这样的调用可能会发生

首先，我从未真正理解使用

错误处理

处理预期错误的原因。我认为这种做法是不好的，是因为编码技巧差还是倾向于懒惰？ 处理上述案件的最佳方式是什么

• 我倾向于：基本实现（条件），以防止访问所描述的数据
• 使用

  选项

• 使用

  尝试

  或

  其中一种

• 使用

  try catch

  块

使用

arr.lift

（在标准库中提供），它返回

选项而不是引发异常

如果不安全地使用

尝试安全地访问元素
，
，以避免在代码中间意外抛出异常

val myArray = Array("1", "2")
val error = myArray(5)//throws an ArrayOutOfBoundsException

用法：

implicit class ArrUtils[T](arr: Array[T]) {
   import scala.util.Try
   def safely(index: Int): Option[T] = Try(arr(index)).toOption
}

REPL

arr.safely(4)

如果可以预期索引
myArray
有时会出错，那么听起来
Option
将是一个不错的选择

scala> val arr = Array(1, 2, 3)
arr: Array[Int] = Array(1, 2, 3)

scala> implicit class ArrUtils[T](arr: Array[T]) {
   import scala.util.Try
   def safely(index: Int): Option[T] = Try(arr(index)).toOption
  }
defined class ArrUtils

scala> arr.safely(4)
res5: Option[Int] = None

scala> arr.safely(1)
res6: Option[Int] = Some(2)

您可以使用
Try（）
，但是如果您已经知道错误是什么，并且对捕获或报告它不感兴趣，为什么还要麻烦呢？
1避免通过索引寻址元素
Scala提供了一组丰富的收集操作，这些操作通过
ArrayOps
隐式转换应用于数组。这让我们可以使用
组合词
，如
map
，
flatMap
，
take
，
drop
。。。。在数组上，而不是按索引寻址元素

2防止进入超出范围
我在解析类似CSV的数据时经常看到的一个示例（在Spark中）：

3使用符合当前上下文的检查
如果我们使用一元结构来组合对某些资源的访问，请使用适当的方法将错误提升到应用程序流：
e、 g.假设我们正在从某个存储库中检索用户首选项，我们想要第一个：

选项
def getUserById（id:id）：选项[User]
def getPreferences（用户：用户）：选项[数组[首选项]]
val topPreference=for{
用户：不清楚您的要求是什么。如果您想使用
myArray（5），您是否提到了
ArrayOutOfBoundsException
的潜力
？如果是这样，如何处理将取决于上下文。您可以始终检查大小并避免异常。对于任何可能引发异常的代码，您应该将其包装在
Try
中。然后您可以使用该
Try
执行任何操作。
myArray.lift(1)  // Option[String] = Some(2)
myArray.lift(5)  // Option[String] = None

case class Record(id:String, name: String, address:String)
val RecordSize = 3
val csvData = // some comma separated data
val records = csvData.map(line => line.split(","))
                     .collect{case arr if (arr.size == RecordSize) => 
                              Record(arr(0), arr(1), arr(2))}

def getUserById(id:ID):Option[User]
def getPreferences(user:User) : Option[Array[Preferences]]

val topPreference = for {
      user <- userById(id)
      preferences <- getPreferences(user)
      topPreference <- preferences.lift(0)
   } yield topPreference

val topPreference = for {
      user <- userById(id)
      preferences <- getPreferences(user)
      topPreference <- preferences.headOption
   } yield topPreference

def getUserById(id:ID): Try[User]
def getPreferences(user:User) : Try[Array[Preferences]]
val topPreference = for {
      user <- userById(id)
      preferences <- getPreferences(user)
      topPreference <- Try(preferences(0))
   } yield topPreference