Scikit learn 二次判别分析中数据投影的求法_Scikit Learn_Pca_Projection_Lda_Dimensionality Reduction

Scikit learn 二次判别分析中数据投影的求法

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Scikit learn 二次判别分析中数据投影的求法,scikit-learn,pca,projection,lda,dimensionality-reduction,Scikit Learn,Pca,Projection,Lda,Dimensionality Reduction,对于降维：在主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）中，我们可以通过将数据与特征向量进行点积来可视化投影到新的降维上的数据二次判别分析（QDA）如何做到这一点我使用sklearn的qda，（）对每个类的元素进行点乘，并为该类获得相应的缩放这是正确的吗？如果没有，请建议如何可视化QDA的预测数据

对于降维：

在主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）中，我们可以通过将数据与特征向量进行点积来可视化投影到新的降维上的数据

二次判别分析（QDA）如何做到这一点

我使用sklearn的qda，（）对每个类的元素进行点乘，并为该类获得相应的缩放

这是正确的吗？如果没有，请建议如何可视化QDA的预测数据