Scikit learn 从随机森林中提取知识（scikit学习）

我正在使用一个随机森林分类器，在对模型进行训练和测试之后 我想从中提取“一些知识”。我知道一个随机的森林组合 许多树的投票……但有没有办法提取解释规则

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每棵树的

直接从树中提取知识是非常困难的，因为分类是由多数票决定的。决策规则很难分析

相反，您可以分析每个变量在最终分类模型中的重要性。 您应该看看

RandomForestClassifier

的

feature\u importances\u

属性

我还建议您阅读原始随机森林论文，以获得有关此变量重要性度量的更多信息

Breiman, Leo. "Random forests." Machine learning 45.1 (2001): 5-32.