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Scikit learn 使用KerasClassifier和fit_生成器

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Scikit learn 使用KerasClassifier和fit_生成器,scikit-learn,keras,Scikit Learn,Keras,有没有办法将KerasClassifier与fit\u生成器一起使用，而不是使用常规的fit 我有一个模型，我正在动态地扩充它的训练集，并希望将它作为sklearn.Pipeline的一部分。我看到KerasClassifier实现了fit，但我想知道它是否可以以某种方式与fit\u生成器一起使用 我的生成器是一个接收多个参数的对象，我希望能够使用GridSearchCV对这些参数进行微调。不确定它们应该放在哪里，所以管道会将它们视为估计器的参数 为什么没有实现它（因此我不应该浪费时间尝试添加它

有没有办法将
KerasClassifier
与
fit\u生成器
一起使用，而不是使用常规的
fit

我有一个模型，我正在动态地扩充它的训练集，并希望将它作为
sklearn.Pipeline
的一部分。我看到
KerasClassifier
实现了
fit
，但我想知道它是否可以以某种方式与
fit\u生成器一起使用

我的生成器是一个接收多个参数的对象，我希望能够使用
GridSearchCV
对这些参数进行微调。不确定它们应该放在哪里，所以
管道
会将它们视为估计器的参数

为什么没有实现它（因此我不应该浪费时间尝试添加它）？如果可能的话，有什么最佳实践吗


谢谢
 你解决了这个问题还是创建了自己的？如果我没记错的话，我确实自己实现了一些东西。但那是很久以前的事了，我会再次检查是否有任何其他贡献可以解决这个问题。