Scikit learn 使用Scikit学习数据上传查询机器学习 我试图开发基于机器学习的图像分类系统使用Scikit学习。我正在尝试做的是多类分类。我使用Scikit Learn面临的最大问题是如何加载数据。然后我遇到了一个例子face_recognition.py。它使用fe

使用Scikit学习数据上传查询机器学习

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我试图开发基于机器学习的图像分类系统使用Scikit学习。我正在尝试做的是多类分类。我使用Scikit Learn面临的最大问题是如何加载数据。然后我遇到了一个例子face_recognition.py。它使用fetch_lfw_人从互联网上获取数据。我可以看到这个例子实际上进行了多类分类。我试图找到一些关于这个例子的文档，但是找不到。我有个问题，fetch_lfw_____________________________？这个函数在lfw_人中加载了什么。还有我在数据文件夹中看到的一些文本文件。代码是否读取文本文件/？我的主要目的是加载我的图像数据集，但我无法使用fetch_lfw_people来完成，以防我通过data_home更改图像文件夹的路径，并将其设置为funneled=False。我遇到了错误，我希望首先在这里得到一些答案。您不能直接将图像作为分类器的输入。您必须从图像中提取一些特征。或者，您可以使用opencv加载图像，并使用numpy数组作为分类器的输入。 我建议你阅读一些图像分类的基础知识，比如如何训练分类器等等。 来回答您关于fetch_lfw_people函数的问题。它可能正在从任何文本文件下载已预处理的图像数据。如果您是从图像进行训练，则必须首先将图像数据转换为一些数字特征