Scikit learn 级联调用多个分类器

Scikit learn 级联调用多个分类器,scikit-learn,multiclass-classification,Scikit Learn,Multiclass Classification,我是scikit learn的新用户 我有一个分类问题,我想调用第一个分类器来预测两个类{malware,begnin},然后仅当分类器1的输出预测标签是恶意软件时调用第二个分类器来分类恶意软件家族(病毒、特洛伊木马、蠕虫等)。换句话说,如果分类器1的预测标签是begin 但是我想在同一个块(或者称为元分类程序)中实现这一点,该块在调用时在内部执行上述操作: -对数据集进行训练,预测二进制目标{malware,begnin},如果目标是恶意软件,则调用第二个分类器来预测恶意软件家族 提前感谢您的

我是scikit learn的新用户

我有一个分类问题,我想调用第一个分类器来预测两个类{malware,begnin},然后仅当分类器1的输出预测标签是恶意软件时调用第二个分类器来分类恶意软件家族(病毒、特洛伊木马、蠕虫等)。换句话说,如果分类器1的预测标签是begin

但是我想在同一个块(或者称为元分类程序)中实现这一点,该块在调用时在内部执行上述操作: -对数据集进行训练,预测二进制目标{malware,begnin},如果目标是恶意软件,则调用第二个分类器来预测恶意软件家族


提前感谢您的宝贵帮助

我看得出您对自己的问题很投入


您是否尝试过只使用一个分类器来同时对所有类之间的数据进行排序?

谢谢您的回答!抱歉耽搁了,很遗憾没有!但是我发现了scikit学习的这种可能性,我想在一个自定义分类器中实现上面提到的内容,该分类器内部完成我提到的所有内容。我想看看你对我的问题的解决方案的意见。嗨,对不起,我从来没有做过这样的事情,也许其他人可以给你答案!因此,您希望我们为您编写代码,或者要求提供这样做的库。这两件事都离题了。也许你可以开始编码,然后带着一些代码和你面临的具体错误或问题来到这里。在我看来,你可以用两个类对你的数据调用一个分类器。然后收集所有具有输出类的数据,然后仅对该数据应用第二个分类器。有什么问题