Scikit learn 集群算法的标签输出是否按特定顺序排序？（python，scikit学习）

我正在使用Shift means clustering（），其中集群的标签是从以下来源获得的：

但是，不清楚集群（0,1，…）的标签是如何生成的。看起来，标签0似乎是包含更多元素的集群。这是一般规则吗

其他算法是如何工作的？这是“随机”意义上的？或者后面的算法为0集群检测更大的集群

谢谢

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附言：按照这个规则订购标签很容易，我的问题更具理论性

在许多情况下，集群顺序取决于初始化。如果您提供初始值，则此顺序将保留

如果不提供此类初始值，则顺序通常基于数据顺序。例如，第一项可能属于第一个集群（在某些算法中保留噪声，如DBSCAN）

现在数量（集群大小）有一个有趣的效果：假设您的数据是随机排序的（例如，不是通过某些合成数据生成过程排序的），那么第一个元素更可能属于“最大”集群，因此即使是“随机”顺序，该集群也最有可能排在第一位

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现在，在sklearn的均值漂移（我认为它在最后的赋值规则中包含了一个错误）中，作者们显然决定按“强度”排序，但我不记得在最初的论文中有这样的规则

你永远不会知道，哪个集群会得到更多的条目。这完全取决于初始初始化…所以有时0赢，有时1赢。。。