Scikit learn 无先验的高斯朴素贝叶斯

有没有一种方法可以修改

GaussianNB（）

类来进行预测，而不考虑先验知识？我得到的预测显然偏向于具有最大先验知识的类。这对于我的用例来说并不理想

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我想解决这个问题的另一种方法是将所有类的优先级设置为相同。这可能吗？

我没有意识到这个功能是通过更新内置到GaussianNB（）中的。对于任何想知道的人，您可以通过按类传递权重数组来设置优先级作为参数。

您可以使用

priors

参数将类优先级设置为您希望的任何值，如中所示-如果您费心发布答案（甚至是您自己的问题），请详细和具体；如果你提到的是

priors

参数，它自（年发布）以来就一直存在，因此很难将其视为“更新”。我建议你现在删除这个帖子——“任何其他想知道的人”都可以在文档中查找这个帖子，这是在匆忙打开一个问题之前要做的第一件事。