Scikit learn 如何用epochs训练sklearn-svm模型（sklearn.svm.SVC）？_Scikit Learn_Svm

Scikit learn 如何用epochs训练sklearn-svm模型（sklearn.svm.SVC）？

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Scikit learn 如何用epochs训练sklearn-svm模型（sklearn.svm.SVC）？,scikit-learn,svm,Scikit Learn,Svm,我想看看这个模型是否在我的交叉验证中收敛。如何增加或减少sklearn.svm.SVC中的历元？目前： SVM_Model = SVC(gamma='auto') SVM_Model.fit(X_train,y_train) 另外，我如何在培训期间看到进度条？您可以结合使用max\u iter和tol来实现收敛 max_iterint，可选（默认值=-1）解算器内迭代的硬限制，或-1表示无限制 tol浮动，可选（默认值=1e-3）停止标准的公差 Sklearn now中目前不提供进度条支

我想看看这个模型是否在我的交叉验证中收敛。如何增加或减少sklearn.svm.SVC中的历元？目前：

SVM_Model = SVC(gamma='auto')
SVM_Model.fit(X_train,y_train)

另外，我如何在培训期间看到进度条？

您可以结合使用

max\u iter

和

tol

来实现收敛

max_iterint，可选（默认值=-1）
解算器内迭代的硬限制，或-1表示无限制

tol浮动，可选（默认值=1e-3）
停止标准的公差

Sklearn now中目前不提供进度条支持，但您可以使用

verbose

参数了解进度

verbosebool，默认值：False
启用详细输出。请注意，此设置利用了libsvm中的每进程运行时设置，如果启用该设置，可能无法在多线程上下文中正常工作

我遵循以下代码：我从链接中识别为“key”命令：“model.fit（x_-train，y_-train）”。我应该把“max_iter”和“tol”放在哪里，以便使用epochs进行培训？类构造函数参数。在SVC类初始化期间。参考示例Ok，我将命令更改为：svc=svm.svc（probability=True，max_iter=1），我得到了这个错误：/usr/local/lib/python3.7/dist packages/sklearn/svm/_base.py:231:ConvergenceWarning:Solver terminated early（max_iter=1）。考虑使用StaldSaleBER或Mimax Sturnor对数据进行预处理。self.max_iter，ConvergenceWarning）我正在尝试这个解决方案：但我的问题似乎无法解决。。。有什么想法吗？max_iter=1是一个很低的值，试试100或200左右的地方。