Search 基于memtables的cassandra搜索机制

任何人都可以提供一些关于在cassandra中搜索过程是如何发生的，以及在搜索过程发生时如何从memtables中识别特定密钥的信息吗

是否像列键存储在memtables中，然后如果匹配，则进入SSTables以收集列数据？如果是，搜索模式是否也会搜索每个memtable或任何搜索正确memtable的机制

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搜索是由协调器节点完成的，还是由协调器节点将搜索转移到右边的节点，在那里可以通过cassandra中的任何机制找到数据？

cassandra中的读取机制非常神奇。
Cassandra应该组合活动memtable和潜在的多个sstable的结果
从Cassandra读取记录时，如果行缓存中存在记录，则无需查看任何其他位置即可从行缓存执行读取。这是Cassandra中可用的最快读取路径。
Cassandra首先检查Bloom过滤器，以发现哪些SSTables可能具有请求分区数据。Bloom筛选器通过缩小密钥池来加快分区密钥查找过程。
如果Bloom筛选器不排除SSTable，Cassandra将检查分区密钥缓存 但是，如果在密钥缓存中找不到它，即如果分区密钥不在密钥缓存中，Cassandra将查看分区摘要，它只是分区索引的一个采样。分区摘要有助于跳转到分区索引中的特定偏移量

一旦进入分区索引，我们现在就有了SSTable中分区键的偏移量，我们可以直接从SSTable的偏移量中获取（到memtable中）记录

Cassandra始终参考压缩偏移量，以便能够从压缩块读取数据

现在，由于Cassandra中的分区数据存在于多个SSTABLE中，Cassandra将时间戳附加到记录的每个版本（特别是每个列/字段），并使用此时间戳合并来自不同SSTABLE和memtable的记录，以显示完整记录的当前版本

因此，对于您的答案，实际上协调员首先从首选节点（它从八卦状态进行评估）询问查询。该节点执行上述操作。
有关更多信息，请阅读

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希望能有帮助

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是的，这是关于行缓存和bloom filter的最佳信息吗？还是您想建议一些关于此主题的有用链接，特别是bloom filter以及如何根据流言选择最佳SSTable？您可以在插入大块数据时查看这些，它是随机存储的。。是内置的还是线程生成是随机的？数据存储是基于节点间的令牌分布。是的，刚才我检查过了。。散列函数将生成随机令牌，数据存储将是随机的..是的，这是关于行缓存和bloom筛选器的最佳信息，还是您想建议一些关于此主题的有用链接，特别是bloom filter以及如何根据流言选择最佳SSTable在插入大块数据时，您可以通过它进行处理，它是随机存储的。。是内置的还是线程生成是随机的？数据存储是基于节点间的令牌分布。是的，刚才我检查过了。。散列函数将生成随机令牌，数据存储将是随机的。。