Search 资源概述搜索算法的层次结构？

我想更好地理解各种常见的搜索算法是如何相互关联的。是否有人知道某个资源，例如层次结构图或该资源的简明文本描述

我的意思的一个小例子是：

A* Search
  -> Uniform-cost is a variant of A* where the heuristic is a constant function
        -> Dijkstra's is a variant of uniform-cost search with no goal
  -> Breadth-first search is a variant of A* where all step costs are +ve and identical

等等

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谢谢

试试这个

没有这样的层次结构，只有一堆具有不同特征的不同算法

A*可以被认为是基于Dijkstra的，带有一个附加的启发式。 或者它可以被认为是基于启发式的最佳优先搜索，加上迄今为止路径成本的额外因素

类似地，A*的实现方式与典型的广度优先搜索（即使用节点队列）基本相同。迭代深化A*（IDA*）基于A*，因为它使用相同的成本和启发式度量，但实际上是作为深度优先搜索方法实现的

这里还有一个大型交叉优化算法。有些人认为遗传算法是一组复杂的爬山尝试，但另一些人认为它是一种波束搜索形式。 搜索和优化算法通常从多个源中提取属性，混合和匹配方法，使其与搜索域或计算需求更相关，因此，您将发现不同方法中出现的主题选择，而不是方法的层次结构